애플, 인텔·삼성과 미국 내 칩 제조 협의… TSMC 의존 탈피 움직임

블룸버그에 따르면 애플이 인텔과 삼성전자에 미국 내 주력 기기용 프로세서 제조를 의뢰하는 방안을 초기 단계에서 논의 중이다. 오랜 파트너 TSMC(대만 반도체 제조공사)에 대한 의존도를 낮추려는 시도로, 칩 공급 제약이 배경에 있다.

블룸버그 보도: 인텔·삼성과 초기 협의

블룸버그가 5월 5일 보도한 바에 따르면, 애플은 인텔의 파운드리 파운드리
파운드리는 현대 첨단 기술의 근간을 이루는 반도체 산업에서 없어서는 안 될 핵심적인 역할을 수행하는 분야이다. 반도체 설계 전문 기업의 아이디어를 실제 칩으로 구현해내는 파운드리는 기술 혁신과 산업 생태계 발전에 지대한 영향을 미치고 있다. 이 글에서는 파운드리의 기본 개념부터 역사, 핵심 기술, 응용 분야, 현재 시장 동향 및 미래 전망에 이르기까지 심층적으로 다룬다. 목차 1. 파운드리란 무엇인가? 2. 파운드리의 역사와 발전 과정 3. 파운드리 핵심 기술 및 공정 원리 4. 주요 응용 분야 및 활용 사례 5. 현재 파운드리 시장 동향 6. 파운드리 산업의 미래 전망 1. 파운드리란 무엇인가? 파운드리(Foundry)는 반도체 산업에서 외부 업체가 설계한 반도체 제품을 위탁받아 생산, 공급하는 '반도체 위탁 생산' 전문 기업 또는 공장을 의미한다. 본래 금속을 녹여 주물을 만드는 주조 공장에서 유래한 용어로, 반도체 산업에서는 설계 도면을 받아 칩을 제조하는 역할을 담당한다. 파운드리의 기본 개념 파운드리는 반도체 설계 전문 회사인 팹리스(Fabless)로부터 설계 도면을 받아 반도체 칩을 생산하는 역할을 담당한다. 이는 막대한 비용이 드는 반도체 제조 설비 투자 부담을 줄이고 설계에 집중할 수 있게 하는 분업화된 생산 시스템이다. 반도체 제조는 나노미터(nm) 단위의 초미세 공정이 필요하며, 먼지와 온도 등으로부터 제품을 보호하기 위한 고도의 청정 환경과 막대한 자본 투자가 필수적이다. 따라서 팹리스 기업들은 이러한 제조 설비 없이 혁신적인 반도체 설계에만 집중하고, 파운드리가 그 설계를 바탕으로 실제 칩을 생산하는 것이다. 팹리스(Fabless) 및 IDM과의 관계 반도체 산업은 크게 세 가지 형태로 나뉜다. 첫째, 팹리스(Fabless)는 반도체 설계만을 전문으로 하며, 자체 생산 시설(fab)을 보유하지 않는다. 둘째, 파운드리는 팹리스로부터 설계를 위탁받아 반도체를 생산하는 전문 제조 기업이다. 셋째, 종합반도체업체(IDM, Integrated Device Manufacturer)는 반도체 설계부터 생산, 판매까지 모든 과정을 자체적으로 수행한다. 과거에는 IDM 중심의 산업 구조였으나, 반도체 종류가 다양해지고 제조 비용이 기하급수적으로 증가하면서 팹리스와 파운드리로의 분업이 빠르게 진행되었다. 이러한 분업화는 각 기업이 핵심 역량에 집중하여 효율성을 극대화하고, 전체 반도체 산업의 혁신을 가속화하는 데 기여했다. 2. 파운드리의 역사와 발전 과정 파운드리 모델은 반도체 산업의 성장과 함께 필연적으로 등장하며 발전해왔다. 반도체 기술의 복잡성 증가와 제조 비용 상승이 분업화의 주요 동력이 되었다. 초기 반도체 산업과 파운드리 모델의 등장 1980년대 마이크로프로세서 수요가 폭발적으로 증가하면서, 자체 생산 시설이 없는 반도체 설계 업체들을 위해 위탁 생산의 필요성이 인지되기 시작했다. 초기에는 종합반도체사(IDM)의 과잉 설비를 활용하는 방식으로 위탁 생산이 이루어졌으나, 이는 안정적인 생산 수요를 감당하기 어려웠다. 이러한 배경 속에서 설계와 제조를 분리하여 생산만을 전문으로 하는 파운드리 업체의 등장이 요구되었다. 이는 반도체 산업의 막대한 설비 투자 비용과 기술 개발 비용을 고려할 때, 효율적인 자원 배분과 혁신을 위한 필수적인 변화였다. 주요 기업의 성장과 산업 분업화 1981년 서던 캘리포니아 대학교 정보과학부에서 MOSIS(metal-oxide-semiconductor implementation service)와 같은 멀티프로젝트 웨이퍼 주문 시스템이 시작되면서, 여러 설계 업체의 소량 주문을 한 웨이퍼에 통합 생산하는 방식이 가능해졌다. 이러한 시스템은 팹리스 회사들이 반도체 생산에 대한 부담 없이 설계에 집중할 수 있는 기반을 제공했다. 이 시기를 배경으로 대만의 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)와 같은 전문 파운드리 기업이 성장하며 팹리스 산업의 발전을 촉진했다. 이후 삼성전자, 인텔과 같은 기존 IDM 업체들도 파운드리 사업 부문을 강화하거나 분리하는 움직임을 보이며 산업 분업화가 가속화되었다. 이처럼 파운드리의 등장은 반도체 산업의 생태계를 재편하고, 기술 혁신의 속도를 높이는 중요한 전환점이 되었다. 3. 파운드리 핵심 기술 및 공정 원리 파운드리는 고성능 반도체 칩을 생산하기 위한 첨단 기술과 복잡하고 정밀한 공정을 수행한다. 반도체 제조 공정 개요 파운드리는 웨이퍼 생산부터 시작하여 반도체 장치의 전체 조립 및 테스트에 이르는 다양한 제조 서비스를 제공한다. 반도체 제조 공정은 크게 웨이퍼 제조, 전공정(Front-end-of-Line, FEOL), 후공정(Back-end-of-Line, BEOL) 및 패키징으로 나뉜다. 전공정은 실리콘 웨이퍼 위에 반도체 소자를 형성하는 과정으로, 산화, 포토(노광), 식각, 증착, 이온 주입, 금속 배선 등의 복잡한 물리·화학 공정으로 이루어진다. 이 과정에서 마스크에 담긴 회로 패턴을 빛을 이용해 웨이퍼에 그리는 포토 공정이 핵심적인 역할을 한다. 후공정에서는 전공정에서 완성된 반도체 소자를 테스트하고 패키징하는 과정을 거쳐 최종 제품을 만든다. 이러한 공정들은 고도의 정밀성과 청정 환경을 요구하며, 최신 반도체 소자의 경우 제조에 최대 15주가 소요될 수 있다. 미세 공정 기술 (예: FinFET, GAA) 파운드리 경쟁력의 핵심은 7나노(nm), 5나노, 3나노와 같은 초미세 공정 기술이다. 나노미터는 반도체 회로 선폭의 최소 단위를 의미하며, 이 숫자가 작을수록 더 많은 트랜지스터를 집적하여 칩의 성능을 향상시키고 전력 효율성을 개선하며 소형화를 가능하게 한다. 초기 평면 구조의 트랜지스터는 미세화가 진행될수록 누설 전류 문제에 직면했다. 이를 극복하기 위해 등장한 기술이 핀펫(FinFET, Fin Field-Effect Transistor)이다. 핀펫은 트랜지스터의 게이트가 채널을 3면에서 감싸는 지느러미(Fin) 형태의 구조를 가져, 전류 제어 능력을 향상시키고 누설 전류를 줄이는 데 효과적이다. 현재 3나노 이하의 초미세 공정에서는 게이트-올-어라운드(GAA, Gate-All-Around) 기술이 주목받고 있다. GAA는 게이트가 채널을 4면에서 완전히 감싸는 구조로, 핀펫보다 더 정교하게 전류를 제어하고 전력 효율을 극대화할 수 있다. 삼성 파운드리는 기존 FinFET 기술의 한계를 넘어 GAA 기술을 3나노 공정에 세계 최초로 적용하며 기술 리더십을 확보하려 노력하고 있다. 이러한 미세 공정 기술의 발전은 칩의 성능 향상, 전력 효율성 개선, 소형화를 가능하게 하여 고성능 반도체 수요를 충족시키는 핵심 동력이 되고 있다. 4. 주요 응용 분야 및 활용 사례 파운드리는 현대 사회의 다양한 첨단 기술 분야에 필수적인 역할을 수행하며, 그 중요성이 더욱 증대되고 있다. 다양한 산업 분야에서의 역할 파운드리에서 생산되는 반도체는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 5G 통신, 자율주행, 첨단 무기체계, 우주·항공 장비 등 광범위한 분야에 필수적으로 사용된다. 특히 AI 반도체 수요가 급증하면서 파운드리의 중요성은 더욱 커지고 있다. AI 반도체는 대규모 데이터 처리와 복잡한 연산을 효율적으로 수행해야 하므로, 초미세 공정 기술을 통해 생산되는 고성능 칩이 필수적이다. 또한 자율주행차의 경우, 센서 인식, 실시간 AI 연산, 물리적 제어가 동시에 요구되어 차량용 반도체가 핵심적인 역할을 하며, 이는 로봇, 산업 자동화 시스템 등 피지컬 AI(Physical AI) 시장으로 확장될 수 있는 기반을 제공한다. 주요 고객 및 제품군 글로벌 파운드리 시장의 선두 주자인 TSMC는 애플, 퀄컴, AMD, 엔비디아, 브로드컴 등 글로벌 팹리스 기업들의 반도체를 위탁 생산하며 시장의 절대 강자로 자리매김했다. 특히 애플은 TSMC 전체 매출의 상당 부분을 차지하는 주요 고객이며, 최근에는 엔비디아가 AI 칩 수요 증가에 힘입어 TSMC의 최대 고객이 될 것이라는 전망도 나오고 있다. 삼성 파운드리 또한 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC)용 칩 수주를 확대하고 있으며, 2028년까지 HPC 매출 비중을 32%로 늘릴 계획이다. 자동차 분야에서는 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 애플리케이션에 필요한 고성능 칩 제조에 기여하고 있다. 일례로 삼성전자는 첨단 5나노 파운드리 공정으로 암바렐라의 자율주행 차량용 반도체 'CV3-AD685'를 생산하며, AI 성능을 전작 대비 20배 이상 향상시켰다. 이러한 고성능 차량용 반도체는 자율주행 차량의 두뇌 역할을 수행한다. 5. 현재 파운드리 시장 동향 글로벌 파운드리 시장은 소수의 대형 기업들이 주도하며 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 글로벌 시장 점유율 및 주요 기업 2025년 2분기 기준, 순수 파운드리 시장에서 TSMC가 70.2%에서 71%에 달하는 압도적인 점유율로 1위를 차지하고 있다. 2위는 삼성전자로 7.3%에서 8%의 점유율을 기록했으며, TSMC와의 격차는 62.9%포인트까지 벌어졌다. 그 뒤를 UMC(4.4%~5%), 글로벌파운드리(3.9%~4%), SMIC(5.1%~5%) 등이 잇고 있다. 2025년 2분기 글로벌 10대 파운드리 기업의 합산 매출은 전 분기 대비 14.6% 증가한 417억 달러를 기록하며 사상 최고치를 경신했다. 이는 주요 스마트폰 고객사의 양산 주기 진입과 인공지능(AI) 칩, 노트북/PC, 서버 등 수요 증가에 기인한 것으로 분석된다. 국가별 경쟁 구도 및 전략 미국, 유럽, 한국, 중국 등 주요국은 반도체 제조 시설을 자국 내로 유치하기 위해 막대한 보조금을 제공하며 생산 능력 확보 경쟁에 나서고 있다. 이는 반도체가 기술 주도권과 안보를 좌우하는 핵심 산업으로 부상했기 때문이다. 예를 들어, 미국은 'CHIPS for America Act'와 같은 법안을 통해 자국 내 반도체 생산 시설 건설에 막대한 연방 예산을 지원하고 있다. 대만 TSMC는 미국 애리조나 캠퍼스에 기존 6개에서 최대 12개 공장 건설을 추진하고 있으며, 삼성전자 또한 미국 텍사스주 테일러시에 대규모 투자를 진행 중이다. 이러한 움직임은 미·중 기술 패권 경쟁 심화와 글로벌 공급망 재편 가속화의 일환으로 해석된다. AI 반도체 수요 증가와 시장 변화 생성형 AI 시대의 도래로 AI 반도체 수요가 급증하면서, 글로벌 파운드리 시장에 큰 변화를 가져오고 있다. AI 반도체 수요 확대와 중국 정부의 보조금 정책이 맞물려 2025년 2분기 순수 파운드리 시장 매출액은 전년 동기 대비 33% 증가했다. 특히 AI 칩 성능에 중요한 첨단 패키징 용량의 제약이 AI 반도체 부족 현상에 영향을 미치고 있다. 이러한 AI 반도체 수요 증가는 8인치 파운드리의 가격 인상 가능성까지 점쳐지게 한다. TSMC와 삼성전자가 8인치 웨이퍼 생산능력을 축소하는 가운데, AI 확산으로 전력 반도체(Power IC) 수요가 늘어나면서 8인치 팹 가동률이 견조하게 유지되고 있으며, 일부 파운드리 업체들은 5~20% 수준의 가격 인상을 검토 중이다. 6. 파운드리 산업의 미래 전망 파운드리 산업은 기술 혁신과 지정학적 변화 속에서 지속적인 발전을 이룰 것으로 예상된다. 초미세 공정 기술 발전 방향 현재 3나노를 넘어 GAA(Gate-All-Around) 기반의 2나노 공정 경쟁 시대로 진입하고 있다. TSMC와 인텔 등 주요 기업들은 2020년대 중반까지 2나노 생산 공정 계획을 가속화하고 있다. TSMC는 2나노 공정의 팹리스 고객사로 엔비디아, AMD, 애플, 퀄컴 등을 확보한 것으로 알려졌으며, AI용 칩과 모바일 제품용 프로세서가 생산될 예정이다. 성능 향상과 전력 효율 개선을 위한 차세대 트랜지스터 구조 개발 및 극자외선(EUV) 노광 기술 고도화가 핵심 과제로 떠오르고 있다. EUV는 5나노 이하 초미세 패터닝을 위한 필수 장비로, 반도체 미세화의 한계를 극복하는 데 결정적인 역할을 한다. 삼성전자 또한 2나노 공정의 수율 확보와 고객사 유치에 집중하며 TSMC와의 격차를 줄이기 위해 노력하고 있다. 지정학적 리스크와 공급망 다변화 미·중 패권 경쟁 심화와 지정학적 불확실성 증대로 인해 각국은 반도체 제조 시설의 자국 내 유치를 위한 정책을 전개하고 있다. 이는 탈중국 공급망 구축과 TSMC, 삼성전자 등 주요 파운드리 기업의 미국 공장 확대 등 공급망 다변화로 이어지고 있다. 미국은 대만산 수출품 관세를 인하하는 대신 TSMC의 미국 내 반도체 투자 확대를 유도하고 있으며, 이는 삼성전자에게 경쟁 환경 변화를 의미한다. 이러한 공급망 재편은 단기적으로 비용 증가와 효율성 저하를 야기할 수 있으나, 장기적으로는 특정 지역에 대한 의존도를 낮추고 안정적인 반도체 공급을 확보하는 데 기여할 것으로 전망된다. 신기술 및 신규 시장의 영향 AI, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 5G 등 첨단 기술의 발전은 고성능 반도체 수요를 지속적으로 증가시킬 것이며, 이는 파운드리 산업의 성장을 견인할 것이다. 특히 AI 반도체 수요 증가는 파운드리 시장 전체 매출을 끌어올리고 있으며, 첨단 공정의 높은 가동률을 유지하는 주요 동력이 되고 있다. 또한, AI 서버용 전력 반도체 주문 증가와 중국의 반도체 국산화 추진 전략이 맞물려 8인치 파운드리 시장의 가동률이 상승하고 가격 인상 가능성까지 제기되고 있다. 이처럼 신기술의 발전은 파운드리 산업에 새로운 기회와 도전을 동시에 제공하며, 지속적인 기술 혁신과 시장 변화에 대한 유연한 대응이 중요해질 것이다.   참고 문헌 TSMC 2분기 파운드리 점유율 70% 돌파…삼성전자와 격차 확대 - 연합뉴스 (2025-09-01) <시사금융용어> 파운드리 - 연합인포맥스 (2015-03-17) TSMC, 2025년 2분기 파운드리 시장 점유율 71%에 달해 (2025-10-13) 파운드리 - 나무위키 (2025-12-12) 파운드리 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 파운드리란? - 뜻 & 정의 - KB의 생각 파운드리 - 시사경제용어사전 반도체 제조의 핵심: 8대 주요 공정 요약 - Chem DB (2023-09-04) TSMC, 2분기 파운드리 시장 점유율 71%로 1위…2위는 삼성전자 - 매일경제 (2025-10-10) 2026년 TSMC 고객사 순위, 어떻게 바뀔까? - 브런치 (2025-09-24) 트렌드포스 "AI 수요에 8인치 파운드리 가격 5∼20%↑ 가능성" - 연합뉴스 (2026-01-13) 2분기 순수 파운드리 시장 매출 33% 증가…TSMC 점유율 71% - IT비즈뉴스 (2025-10-10) [반도체 이야기] #10 반도체의 제조 공정 – 웨이퍼로부터 칩까지 (2023-09-07) 반도체 공정 - 나무위키 (2025-12-26) 트렌드포스 "AI 수요에 8인치 파운드리 가격 5∼20% 인상 가능성" - 청년일보 (2026-01-13) TSMC 최대 고객 바뀌나…엔비디아, 애플 제칠 전망 - 디지털투데이 (DigitalToday) (2025-01-06) 삼성전자 2분기 파운드리 점유율 7.3%, TSMC와 격차 62.9%p로 벌어져 - 비즈니스포스트 (2025-09-01) 반도체 8대 공정, 10분만에 이해하기 - 브런치 (2021-05-16) TSMC, 상위 10개 고객사 매출 비중 68%…1등은 '큰 손' 애플 - 블로터 (2023-05-29) TSMC, 애리조나 공장 12개로 확대…삼성전자, 수익성 역전 기회 - PRESS9 (2026-01-07) 미중 반도체 패권 경쟁과 글로벌 공급망 재편 TSMC, 2분기 파운드리 시장 점유율 71%…AI 수요 독점 효과 - 데일리머니 (2025-10-10) TSMC, 2nm 양산 발표...삼성·인텔 고객사 확보 비상 - 디일렉(THE ELEC) (2025-12-31) TSMC, 美 공장 5곳 추가 증설에…삼성전자도 예의주시 - 한국경제 (2026-01-12) TSMC·삼성 감산에 가격 인상 8인치 웨이퍼로 옮겨붙어 - 조세일보 (2026-01-15) 삼성 파운드리 5년내 AI·車 반도체 비중 50% - 한국경제 (2023-11-20) "TSMC 2위 고객사, 엔비디아 제치고 브로드컴 가능성" - 머니투데이 (2025-09-23) AI 수요에 몸값 오른다..."8인치 파운드리 가격 5∼20%↑ 가능성" - SBS Biz (2026-01-13) 삼성전자·TSMC 감산에 8인치 파운드리 위축…가격은 ↑ - PRESS9 (2026-01-13) 반도체 제조 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 삼성전자 2분기 파운드리 매출 9.2% 증가..점유율은 하락 - 포쓰저널 (2025-09-01) “삼성전자·TSMC, 파운드리 8인치 웨이퍼 생산량 축소… 가격 인상에 中 업체 수혜” - Daum (2026-01-13) TSMC, 美 공장 12개까지 늘린다…대만산 관세 20%→15% 인하 맞교환 [김경민의 적시타] (2026-01-13) "미·대만 관세협상 마무리 수순…TSMC 미국에 공장 5곳 추가" - 뉴시스 (2026-01-13) 미중 기술 패권 경쟁 심화, 글로벌 공급망 재편 가속화 전망 - 데일리연합 (2025-12-29) 삼성 파운드리 "HPC·자동차에 역량 집중…칩렛 대세될 것" - 디지털투데이 (DigitalToday) (2023-11-08) 中, 민간 희토류까지 통제 시사 … 日, 공급망 다변화에 사활 - 매일경제 (2026-01-07) 파운드리 2.0 시장에서 TSMC 1위 수성, 삼성은 6위… 재편되는 반도체 생태계 - 카운터포인트 (2025-09-26) '수요 폭증' TSMC, 시총 6위 등극…공급 병목에 삼성전자 '기회' - 뉴스1 (2026-01-05) 미국 반도체 투자 전쟁 가속… TSMC 증설에 삼성전자도 예의주시 - 천지일보 (2026-01-13) 미-중 반도체 기술패권경쟁과 Chip4 동맹 그리고 한국의 대응 전략 AI 시대, 반도체 패권 경쟁 '삼성·SK·TSMC·인텔 운명의 갈림길' - 조세일보 (2026-01-15) AI 반도체에 투자가 쏟아지는 이유 - ① 미래 먹거리 좌우하는 AI 반도체 - 해외경제정보드림 (2024-03-08) `중국, 금속 전략자산화…한국 제조업 핵심광물 리스크 확대` - 매일신문 (2026-01-13) TSMC 주가, 4월 이후 최대폭 급등…"AI칩 수요 강세" - 지디넷코리아 (2026-01-06) 전세계 '파운드리 2.0' 시장, 2025년 3분기 매출 전년 대비 17% 급증… TSMC·ASE 주도 속 850억 달러 기록 - 카운터포인트 (2025-12-23) 차량용 반도체 키운 삼성 파운드리…피지컬 AI 시장서 기회 찾을까 - 지디넷코리아 (2026-01-05) [IB토마토] 삼성전자 반도체 초격차 속도…자율주행차 반도체 수주 (2023-02-21)
서비스와 삼성전자의 미국 텍사스 공장을 활용해 애플 실리콘을 생산하는 방안을 탐색 중이다. 애플 경영진이 삼성의 텍사스 신규 공장을 방문한 것으로 전해졌다. 다만 논의는 초기 단계이며, 아직 주문은 이뤄지지 않았다.

애플은 현재 아이폰, 아이패드, 맥 등 전 제품 라인의 프로세서를 TSMC에서 독점 생산하고 있다. 그러나 대만의 지정학적 리스크, 최근 실적 발표에서 언급된 칩 공급 제약, 그리고 미국 정부의 반도체 자국 생산 압력이 복합적으로 작용해 대안을 모색하게 된 것으로 분석된다.

애플이 인텔·삼성 제조에 대해 가장 우려하는 점은 TSMC와의 기술 격차이다. TSMC는 세계 최첨단 공정(2나노)을 선도하고 있으며, 인텔과 삼성의 파운드리 기술은 아직 이에 미치지 못한다는 평가가 지배적이다. 따라서 이번 논의가 실제 주문으로 이어질지는 불확실하다.

삼성전자가 애플 실리콘 제조에 참여하게 된다면, 삼성 파운드리 사업부에 큰 호재가 될 수 있다. 삼성은 텍사스 테일러(Taylor) 공장에 170억 달러(약 24조 6,500억 원)를 투자해 첨단 파운드리를 건설 중이다. 다만 수율 수율
수율은 투입된 자원 대비 얻어지는 유효한 결과물의 비율을 나타내는 지표로, 다양한 산업 분야에서 생산성, 비용 효율성, 품질 관리에 결정적인 영향을 미칩니다. 본 문서는 수율의 기본적인 개념부터 산업별 활용 사례, 최신 기술 동향 및 미래 전망까지 체계적으로 다루어, 수율이 기업 경쟁력 확보에 어떻게 기여하는지 심층적으로 분석한다. 목차 1. 수율의 개념 및 중요성 1.1. 개념 정의 1.2. 수율의 중요성 2. 수율의 계산 및 측정 방법 2.1. 기본 계산식 2.2. 수율 측정 지표 3. 수율에 영향을 미치는 주요 요인 3.1. 공정 및 설비 요인 3.2. 재료 및 환경 요인 4. 주요 산업별 수율 활용 사례 4.1. 반도체 산업 4.2. 제조업 전반 4.3. 특이한 응용 사례 5. 수율 향상을 위한 기술 및 전략 5.1. 수율 예측 및 분석 기술 5.2. 공정 최적화 및 관리 전략 6. 수율 관리의 현재 동향 6.1. 스마트 팩토리 및 AI 적용 6.2. 지속 가능한 생산과의 연계 7. 미래 산업에서의 수율 전망 7.1. 첨단 산업에서의 중요성 증대 7.2. 수율 관리의 발전 방향 1. 수율의 개념 및 중요성 수율은 생산 활동의 효율성을 가늠하는 가장 기본적인 지표 중 하나이며, 모든 제조 및 생산 공정에서 그 중요성이 강조된다. 수율 관리는 단순히 생산량을 늘리는 것을 넘어, 기업의 지속 가능한 성장을 위한 핵심 요소로 작용한다. 1.1. 개념 정의 수율(Yield)은 특정 생산 공정에 투입된 총량 대비 최종적으로 얻어지는 양품(良品), 즉 사용 가능한 제품의 비율을 의미한다. 이는 산업 분야와 공정의 특성에 따라 다양하게 정의될 수 있다. 예를 들어, 반도체 산업에서는 웨이퍼 한 장에서 생산되는 칩(Die) 중 불량이 아닌 정상 칩의 비율을 수율이라고 한다. 화학 산업에서는 투입된 원재료 대비 정제되어 얻어지는 최종 제품 또는 중간 재료의 비율을 수율로 정의하기도 한다. 넓은 의미에서는 특정 자원이나 노력이 투입되었을 때, 그로부터 발생하는 유효한 결과물의 비율을 모두 수율이라고 지칭할 수 있다. 핵심은 '투입 대비 유효 산출'이라는 점이다. 1.2. 수율의 중요성 수율 관리는 기업 경쟁력 확보에 있어 경제적, 기술적 측면에서 막대한 파급 효과를 미친다. 첫째, 생산 비용 절감에 직접적으로 기여한다. 수율이 낮다는 것은 불량품이 많다는 의미이며, 이는 원재료 낭비, 추가적인 재작업 비용, 폐기물 처리 비용 증가로 이어진다. 반대로 수율이 높으면 동일한 투입량으로 더 많은 양품을 생산할 수 있어 단위당 생산 비용이 감소한다. 둘째, 품질 향상과 직결된다. 높은 수율은 공정 전반의 안정성과 품질 관리 수준이 높다는 것을 방증하며, 이는 고객 만족도 및 브랜드 신뢰도 향상으로 이어진다. 셋째, 자원 효율성 증대를 통해 지속 가능한 생산에 기여한다. 원재료와 에너지의 낭비를 최소화함으로써 환경 부하를 줄이고, 한정된 자원을 효율적으로 활용할 수 있게 한다. 특히 첨단 산업에서는 미세한 공정 오류도 막대한 손실로 이어질 수 있어, 수율 1%의 개선이 수십억 원 이상의 경제적 가치를 창출하기도 한다. 2. 수율의 계산 및 측정 방법 수율을 정량적으로 파악하고 관리하기 위해서는 정확한 계산식과 적절한 측정 지표를 활용하는 것이 필수적이다. 이는 생산 공정의 문제점을 진단하고 개선 방향을 설정하는 데 중요한 기초 자료가 된다. 2.1. 기본 계산식 수율의 가장 기본적인 계산 공식은 다음과 같다. 수율 (%) = (양품 수 / 총 투입 수) × 100 여기서 '총 투입 수'는 특정 공정에 투입된 전체 원재료, 부품 또는 생산물의 총량을 의미한다. '양품 수'는 이 중에서 품질 기준을 만족하여 다음 공정으로 넘어가거나 최종 제품으로 판매될 수 있는 제품의 수를 말한다. 예를 들어, 100개의 부품을 조립하여 95개의 정상적인 제품을 얻었다면, 이 공정의 수율은 (95 / 100) × 100 = 95%가 된다. 이 공식은 모든 종류의 생산 공정에 보편적으로 적용될 수 있는 가장 기본적인 형태이다. 2.2. 수율 측정 지표 산업 및 공정 특성에 따라 수율을 더욱 세분화하여 측정하고 관리하기 위한 다양한 지표들이 활용된다. 주요 지표들은 다음과 같다. 공정 수율 (Process Yield): 특정 단일 공정에서 발생하는 수율을 의미한다. 여러 단계로 이루어진 생산 공정에서 각 단계별 효율성을 파악하고 문제 발생 지점을 특정하는 데 유용하다. 예를 들어, 반도체 제조의 수백 가지 공정 중 특정 식각(Etching) 공정의 수율을 개별적으로 측정하는 방식이다. 누적 수율 (Cumulative Yield) 또는 최종 수율 (Overall Yield): 전체 생산 공정의 시작부터 끝까지 모든 단계를 거쳐 최종적으로 얻어지는 양품의 비율을 의미한다. 각 공정 수율을 곱하여 계산하며, 전체 생산 시스템의 효율성을 종합적으로 평가하는 데 사용된다. 예를 들어, 공정 A 수율 90%, 공정 B 수율 95%라면, 누적 수율은 0.90 × 0.95 = 0.855, 즉 85.5%가 된다. 첫 통과 수율 (First Pass Yield, FPY): 재작업이나 수리 없이 한 번에 모든 품질 기준을 통과한 제품의 비율을 나타낸다. FPY가 높을수록 공정의 안정성과 품질 수준이 매우 높음을 의미하며, 재작업 비용 및 시간을 절감하는 데 중요한 지표이다. 롤드 스루풋 수율 (Rolled Throughput Yield, RTY): 각 공정 단계에서 재작업 없이 양품이 생산될 확률을 모두 곱한 값으로, FPY와 유사하지만 모든 공정 단계의 FPY를 종합적으로 반영한다. 이는 공정의 복잡성과 상호 의존성을 고려한 보다 정밀한 수율 지표이다. 3. 수율에 영향을 미치는 주요 요인 수율은 단일 요인에 의해 결정되는 것이 아니라, 공정, 설비, 재료, 환경, 인력 등 복합적인 요소들의 상호작용에 의해 변동된다. 이러한 요인들을 정확히 이해하고 관리하는 것이 수율 향상의 첫걸음이다. 3.1. 공정 및 설비 요인 제조 공정의 설계와 설비의 상태는 수율에 직접적인 영향을 미치는 기술적 요인이다. 공정 설계 및 파라미터: 공정 순서, 온도, 압력, 시간 등 공정 파라미터의 최적화 여부는 수율에 결정적이다. 예를 들어, 반도체 공정에서 식각 시간 1초의 차이가 수율에 막대한 영향을 미칠 수 있다. 공정 설계가 비효율적이거나 불안정하면 아무리 좋은 재료와 설비를 사용해도 높은 수율을 기대하기 어렵다. 설비의 정밀도 및 노후화: 제조 설비의 정밀도, 유지보수 상태, 노후화 정도는 제품의 균일성과 품질에 직접적인 영향을 준다. 오래되거나 정밀도가 떨어지는 설비는 미세한 오차를 유발하여 불량률을 높인다. 정기적인 설비 점검, 교정, 부품 교체는 수율 관리에 필수적이다. 자동화 수준 및 제어 시스템: 자동화된 공정은 인적 오류를 줄이고 일관된 품질을 유지하는 데 도움이 된다. 또한, 실시간으로 공정 데이터를 수집하고 제어하는 시스템은 이상 징후를 조기에 감지하여 수율 저하를 방지할 수 있다. 작업 환경: 청정실(Cleanroom)의 청정도, 진동 제어 등 작업 환경의 기술적 관리는 특히 반도체나 정밀 부품 제조와 같은 고정밀 산업에서 수율에 지대한 영향을 미친다. 미세한 먼지나 진동도 불량을 유발할 수 있기 때문이다. 3.2. 재료 및 환경 요인 원재료의 특성, 작업자의 숙련도, 그리고 외부 환경 조건 또한 수율 변동의 중요한 원인이 된다. 원재료의 품질 및 균일성: 투입되는 원재료의 품질이 낮거나 균일하지 않으면, 아무리 완벽한 공정을 거쳐도 최종 제품의 불량률이 높아질 수 있다. 공급업체 관리, 입고 검사 강화 등을 통해 고품질의 균일한 원재료를 확보하는 것이 중요하다. 작업자의 숙련도 및 교육: 수동 공정이 많거나 고도의 기술을 요구하는 작업에서는 작업자의 숙련도와 경험이 수율에 큰 영향을 미친다. 충분한 교육과 훈련, 표준 작업 절차(SOP) 준수 여부는 인적 오류를 줄이고 수율을 안정화하는 데 필수적이다. 외부 환경 조건: 온도, 습도, 기압 등 생산 현장의 외부 환경 조건은 특히 화학 반응이나 정밀 가공 공정에서 수율에 영향을 줄 수 있다. 예를 들어, 특정 화학 반응은 온도 변화에 민감하게 반응하여 수율이 달라질 수 있으며, 고정밀 장비는 습도 변화에 따라 오작동할 가능성이 있다. 설계 오류: 제품 설계 자체에 결함이 있다면 아무리 생산 공정을 최적화해도 높은 수율을 달성하기 어렵다. 설계 단계에서부터 제조 가능성(Design for Manufacturability, DFM)을 고려하여 수율을 예측하고 개선하는 노력이 필요하다. 4. 주요 산업별 수율 활용 사례 수율은 산업의 종류와 특성에 따라 그 중요성과 관리 방식이 다르게 나타난다. 특히 첨단 기술 산업에서는 수율이 기업의 생존을 좌우하는 핵심 지표로 작용한다. 4.1. 반도체 산업 반도체 산업에서 수율은 '황금률'이라 불릴 정도로 절대적인 중요성을 가진다. 반도체 칩은 실리콘 웨이퍼 위에 수백 개의 복잡한 공정을 거쳐 만들어지는데, 이 과정에서 단 하나의 미세한 결함이라도 발생하면 해당 칩은 불량이 된다. 웨이퍼 한 장에서 얻을 수 있는 칩의 수가 정해져 있기 때문에, 수율이 낮으면 생산 가능한 양품 칩의 수가 줄어들어 막대한 손실로 이어진다. 예를 들어, 12인치 웨이퍼에서 100개의 칩을 생산할 수 있는데 수율이 1%만 낮아져도 1개의 칩을 잃게 된다. 고가의 첨단 칩 하나가 수십만 원을 호가하는 점을 고려하면, 수율 1%의 차이는 수십억 원 이상의 매출 손실로 직결될 수 있다. 따라서 반도체 기업들은 수율 향상을 위해 천문학적인 연구개발 비용을 투자하며, 공정 미세화 기술, 불량 원인 분석, 클린룸 환경 제어, 설비 정밀도 향상 등 전방위적인 노력을 기울인다. 수율은 신제품 출시 시기와 가격 책정에도 결정적인 영향을 미치며, 경쟁사 대비 높은 수율을 확보하는 것이 시장 지배력을 강화하는 핵심 요소이다. 4.2. 제조업 전반 반도체 산업만큼 극적이지는 않지만, 자동차, 디스플레이, 화학, 제약 등 대부분의 제조업에서도 수율 관리는 생산 효율성과 수익성을 결정하는 중요한 요소이다. 자동차 산업: 자동차 부품 조립 공정에서 수율은 최종 차량의 품질과 생산 비용에 영향을 미친다. 특히 전기차 배터리 생산 공정에서는 셀 제조 수율이 배터리 팩의 성능과 원가 경쟁력에 직접적인 영향을 준다. 불량 배터리 셀은 전체 팩의 성능 저하 및 안전 문제로 이어질 수 있기 때문에 높은 수율 관리가 필수적이다. 디스플레이 산업: OLED, LCD 패널 제조 공정은 수많은 증착, 노광, 식각 단계를 거치며, 이 과정에서 발생하는 미세한 결함도 대형 패널 전체를 불량으로 만들 수 있다. 특히 대형 패널일수록 수율 관리가 더욱 중요하며, 수율 향상은 생산 단가 절감과 직결된다. 화학 및 제약 산업: 화학 반응을 통해 특정 물질을 합성하거나 의약품을 제조하는 과정에서, 투입된 원료 대비 목표 물질의 생성 비율이 수율이다. 수율이 낮으면 원료 낭비가 심해지고 생산 비용이 증가한다. 특히 제약 산업에서는 엄격한 품질 기준을 만족해야 하므로, 높은 수율과 일관된 품질 유지가 매우 중요하다. 4.3. 특이한 응용 사례 일부 비전통적인 분야에서도 '수율'이라는 용어가 변형되어 사용되기도 한다. 오버클럭 분야: 컴퓨터 하드웨어, 특히 CPU나 GPU를 오버클럭(Overclock)하는 사용자들 사이에서 '수율'이라는 용어가 사용된다. 이는 동일한 모델의 CPU나 GPU라도 개별 칩마다 오버클럭이 가능한 한계치(클럭 속도)가 다르기 때문에, 더 높은 클럭 속도에서 안정적으로 작동하는 칩을 '수율이 좋다'고 표현한다. 이는 제조 과정에서 발생하는 미세한 편차로 인해 칩마다 전기적 특성이 달라지는 현상에서 비롯된다. 즉, 제조사 입장에서는 특정 클럭 속도 이상으로 작동하는 칩의 비율이 '수율'이 되지만, 사용자 입장에서는 구매한 칩이 얼마나 높은 성능을 낼 수 있는지에 대한 '잠재력'을 수율이라고 부르는 것이다. 이는 생산 공정의 효율성보다는 개별 제품의 성능 편차를 나타내는 비유적인 표현으로 사용된다. 5. 수율 향상을 위한 기술 및 전략 수율 향상은 단순히 불량품을 줄이는 것을 넘어, 생산 공정 전반의 효율성을 극대화하고 기업의 경쟁력을 강화하는 핵심 과제이다. 이를 위해 다양한 기술적 접근 방식과 전략들이 활용된다. 5.1. 수율 예측 및 분석 기술 수율 문제를 사전에 예측하고 근본적인 원인을 분석하는 것은 문제 발생 후 대응하는 것보다 훨씬 효과적이다. 이를 위해 첨단 기술들이 활용된다. 빅데이터 및 통계 분석: 생산 공정에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여, 수율에 영향을 미치는 숨겨진 패턴이나 상관관계를 찾아낸다. 온도, 압력, 습도, 설비 가동 시간, 재료 배치 번호 등 다양한 변수들을 통계적으로 분석하여 수율 저하의 잠재적 원인을 식별한다. 머신러닝(Machine Learning) 및 인공지능(AI): 과거 수율 데이터와 공정 변수 데이터를 학습하여 미래 수율을 예측하고, 불량 발생 가능성이 높은 공정 단계를 미리 경고한다. 또한, 불량품의 이미지 데이터를 학습하여 육안으로는 식별하기 어려운 미세 결함을 자동으로 검출하거나, 불량 유형을 분류하여 원인 분석 시간을 단축하는 데 활용된다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 비전 검사 시스템은 사람의 눈보다 훨씬 빠르고 정확하게 제품의 결함을 찾아내 수율을 높이는 데 기여한다. 시뮬레이션 기술: 실제 생산 라인을 구축하기 전에 가상 환경에서 공정을 시뮬레이션하여 최적의 공정 파라미터를 도출하고, 잠재적인 수율 저하 요인을 미리 파악하여 설계 단계에서부터 개선을 반영한다. 5.2. 공정 최적화 및 관리 전략 기술적 분석을 바탕으로 실제 공정에 적용하여 수율을 개선하는 실질적인 전략들이다. 공정 개선 (Process Improvement): 수율 분석 결과를 토대로 특정 공정의 파라미터를 조정하거나, 공정 순서를 변경하고, 새로운 기술을 도입하는 등의 개선 활동을 수행한다. 예를 들어, 반도체 제조에서 식각 공정의 가스 유량을 미세 조정하여 불량률을 낮추는 방식이다. 자동화 시스템 도입: 수동 작업에서 발생하는 인적 오류를 최소화하고, 공정의 일관성을 확보하기 위해 로봇이나 자동화 장비를 도입한다. 이는 특히 반복적이고 정밀한 작업을 요구하는 공정에서 수율 안정화에 크게 기여한다. 품질 관리 시스템 (Quality Management System, QMS) 구축: ISO 9001과 같은 국제 표준에 기반한 품질 관리 시스템을 구축하여, 원재료 입고부터 최종 제품 출하까지 전 과정에 걸쳐 품질을 체계적으로 관리한다. 이는 표준화된 절차와 지속적인 모니터링을 통해 수율 변동성을 줄이는 데 효과적이다. 통계적 공정 관리 (Statistical Process Control, SPC): 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 통계적으로 분석하여, 공정이 통계적으로 관리 가능한 상태에 있는지 판단하고 이상 징후 발생 시 즉각적으로 대응한다. 관리도(Control Chart) 등을 활용하여 공정의 안정성을 유지하고 불량 발생을 예방한다. 작업자 교육 및 숙련도 향상: 작업자들이 표준 작업 절차를 정확히 이해하고 준수하도록 정기적인 교육과 훈련을 실시한다. 작업자들의 피드백을 수렴하여 공정 개선에 반영하는 것도 중요하다. 6. 수율 관리의 현재 동향 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 수율 관리는 더욱 지능화되고 통합적인 방식으로 발전하고 있다. 인공지능, 사물 인터넷, 빅데이터 기술의 발전은 수율 관리의 패러다임을 변화시키고 있다. 6.1. 스마트 팩토리 및 AI 적용 스마트 팩토리는 수율 관리의 효율성을 극대화하는 핵심 플랫폼이다. 사물 인터넷(IoT) 센서가 생산 설비와 공정 곳곳에 설치되어 실시간으로 방대한 데이터를 수집한다. 이 데이터는 클라우드 기반의 빅데이터 플랫폼에 저장되고, 인공지능(AI) 알고리즘에 의해 분석된다. 실시간 모니터링 및 예측: IoT 센서가 수집한 설비의 진동, 온도, 압력, 전력 소비량 등의 데이터를 AI가 분석하여 설비 고장을 사전에 예측하고, 공정 파라미터의 미세한 변화가 수율에 미칠 영향을 실시간으로 예측한다. 이는 불량 발생 전에 선제적으로 대응할 수 있게 하여 수율 저하를 방지한다. 자율 공정 최적화: AI는 수집된 데이터를 바탕으로 최적의 공정 조건을 스스로 찾아내고, 필요에 따라 설비 파라미터를 자동으로 조정하여 수율을 극대화한다. 예를 들어, 특정 재료의 특성 변화를 감지하여 자동으로 온도나 압력을 미세 조정하는 방식이다. 정밀 불량 분석: 딥러닝 기반의 비전 시스템은 제품의 미세한 결함을 사람의 눈보다 빠르고 정확하게 감지하며, 불량 유형을 자동으로 분류하여 불량 원인을 신속하게 파악하는 데 기여한다. 이는 수율 저하의 근본 원인을 찾아 개선하는 데 결정적인 역할을 한다. 디지털 트윈 (Digital Twin): 실제 생산 공정과 동일한 가상 모델을 구축하여, 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 최적의 공정 조건을 도출하는 데 활용된다. 이를 통해 실제 생산 라인에 적용하기 전에 수율 개선 효과를 검증할 수 있다. 6.2. 지속 가능한 생산과의 연계 환경 문제에 대한 인식이 높아지면서, 수율 관리는 단순히 경제적 효율성을 넘어 지속 가능한 생산(Sustainable Production)의 중요한 축으로 자리매김하고 있다. 수율 향상은 자원 효율성을 극대화하고 폐기물을 감소시켜 친환경적인 생산 방식에 기여한다. 자원 효율성 극대화: 높은 수율은 원재료의 낭비를 최소화하고, 에너지 소비를 줄여 생산 과정에서 발생하는 환경 부하를 감소시킨다. 특히 희소 금속이나 고가의 화학 물질을 사용하는 산업에서는 수율 향상이 자원 보존에 직접적으로 기여한다. 폐기물 감소 및 재활용: 불량품 감소는 곧 폐기물 발생량 감소를 의미한다. 이는 폐기물 처리 비용을 절감할 뿐만 아니라, 매립 또는 소각으로 인한 환경 오염을 줄이는 효과가 있다. 또한, 수율 관리 과정에서 발생하는 부산물이나 불량품을 재활용할 수 있는 방안을 모색하여 자원 순환 경제에 기여하기도 한다. 친환경 이미지 제고: 높은 수율을 통해 자원 효율성과 환경적 책임을 다하는 기업은 소비자 및 투자자들에게 긍정적인 이미지를 제공하며, 이는 기업의 사회적 책임(CSR) 활동의 일환으로 평가받는다. 7. 미래 산업에서의 수율 전망 미래 첨단 산업은 더욱 복잡하고 정밀한 공정을 요구하며, 이는 수율 관리의 중요성을 더욱 증대시킬 것이다. 인공지능과 자동화 기술의 발전은 미래 수율 관리의 핵심 동력이 될 것으로 예상된다. 7.1. 첨단 산업에서의 중요성 증대 바이오, 우주항공, 신소재, 양자 컴퓨팅 등 고부가가치 및 정밀성을 요구하는 미래 산업에서 수율은 그 어느 때보다 중요한 지표가 될 것이다. 바이오 산업: 세포 배양, 유전자 편집, 정밀 의약품 생산 등 바이오 공정에서는 미세한 환경 변화나 오염이 최종 생산물의 수율과 품질에 치명적인 영향을 미칠 수 있다. 생체 재료의 특성상 재작업이 어렵고 비용이 매우 높기 때문에, 초기 단계부터 높은 수율 확보가 필수적이다. 우주항공 산업: 우주선, 인공위성, 항공기 부품 등은 극도로 높은 신뢰성과 정밀도를 요구한다. 단 하나의 불량 부품도 치명적인 사고로 이어질 수 있으므로, 제조 공정의 수율은 안전과 직결된다. 고가의 특수 소재를 사용하기 때문에 재료 낭비를 최소화하는 수율 관리의 중요성 또한 크다. 신소재 및 나노 기술: 그래핀, 탄소나노튜브 등 새로운 기능성 소재를 상업적으로 생산하는 과정에서는 수율 확보가 가장 큰 도전 과제 중 하나이다. 나노미터 단위의 정밀한 제어가 필요하며, 대량 생산 기술이 아직 초기 단계이므로 수율 향상이 곧 상업화의 성공 여부를 결정한다. 양자 컴퓨팅: 양자 칩 제조는 극저온 환경에서의 정밀한 소자 제어 등 매우 복잡하고 까다로운 공정을 요구한다. 양자 얽힘 상태 유지와 같은 민감한 특성 때문에 수율 확보가 매우 어려우며, 이는 양자 컴퓨팅 기술 발전의 핵심 병목 중 하나로 꼽힌다. 7.2. 수율 관리의 발전 방향 미래 수율 관리 기술은 예측 정확도 향상, 실시간 제어, 그리고 궁극적으로는 자율 공정 최적화를 목표로 발전할 것이다. 초정밀 예측 및 진단: AI와 머신러닝 모델은 더욱 고도화되어, 미세한 공정 변화나 환경 요인이 수율에 미칠 영향을 더욱 정확하게 예측하고, 불량 발생의 잠재적 원인을 실시간으로 진단할 것이다. 이는 예방적 유지보수와 선제적 공정 조정을 가능하게 한다. 실시간 피드백 및 자율 제어: IoT 센서와 AI 기반 제어 시스템은 생산 공정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 분석하고, 스스로 판단하여 공정 파라미터를 자동으로 조정하는 자율 제어 시스템으로 발전할 것이다. 이는 사람의 개입 없이도 최적의 수율을 유지할 수 있게 한다. 재료-공정-설계 통합 최적화: 미래에는 제품 설계 단계부터 사용될 재료의 특성, 제조 공정의 특성, 설비의 성능을 모두 고려하여 수율을 예측하고 최적화하는 통합 솔루션이 보편화될 것이다. 디지털 트윈 기술은 이러한 통합 최적화를 위한 핵심 도구가 될 것이다. 인간-AI 협업 강화: AI가 복잡한 데이터 분석과 예측을 담당하고, 인간은 AI가 제시하는 통찰력을 바탕으로 전략적인 의사결정을 내리며, 창의적인 문제 해결에 집중하는 인간-AI 협업 모델이 더욱 강화될 것이다. 그러나 이러한 발전 방향에는 데이터 보안, AI 시스템의 신뢰성 확보, 복잡한 시스템 통합, 그리고 숙련된 인력 양성 등 다양한 도전 과제가 존재한다. 미래 산업의 성공을 위해서는 이러한 도전 과제를 극복하고 수율 관리 기술을 지속적으로 혁신하는 노력이 필요하다. 참고 문헌 김동원. 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문제 해결이 전제 조건이며, TSMC 대비 기술 경쟁력 입증이 필수적이다.