Google DeepMind가 개발한 AI 기반 기상 예측 모델이 기존의 물리 기반 모델을 능가하며 기상 예측의 새로운 시대를 열고 있다. 최근 발표된 WeatherNext 2 모델은 8배 빠른 속도와 99.9% 이상의 변수 정확도를 자랑하며, 기상 예측의 패러다임을 바꾸고 있다.
기후 변화로 인해 기상 예측이 점점 더 어려워지는 가운데, AI 기술의 발전은 새로운 돌파구를 제공하고 있다. Google DeepMind의 WeatherNext 2는 Functional Generative Network(FGN)라는 혁신적인 AI 기술을 통해 수백 개의 예측 시나리오를 단일 입력으로부터 생성할 수 있다. 이 모델은 Google의 다양한 서비스에 통합되어 이미 Search, Google Maps 등에서 활용되고 있으며, 연구자와 기업이 접근할 수 있도록 Google Earth Engine과 BigQuery를 통해 제공되고 있다.
특히 2025년 대서양 허리케인 시즌 동안 Google의 AI 모델은 허리케인의 경로와 강도를 예측하는 데 있어 전통적 물리 기반 모델보다 뛰어난 성과를 보였다. Gizmodo에 따르면, AI 모델은 13개의 폭풍에 대해 가장 낮은 예측 오차를 기록하며, 빠른 예측 생성과 실시간 학습 능력이 강점으로 작용했다.
Fortune은 AI 모델이 허리케인 Erin에 적용되어 72시간 예측 구간에서 기존 모델을 능가했다고 보도했다. 이 모델은 대규모 역사적 데이터를 학습하여 패턴을 인식하며, 노트북 수준의 장비로도 실행 가능하다는 점에서 예보의 민주화를 이끌 수 있다는 기대를 모으고 있다.
그러나 AI 모델이 블랙박스 방식으로 작동한다는 점에서 과학적 투명성에 대한 우려가 제기되고 있다. 따라서 AI와 전통 물리 기반 모델은 상호 보완적인 역할을 수행하며, 기상 예측의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여할 것으로 전망된다.
AI와 기상학의 결합은 공공 안전, 비즈니스 계획, 공급망 관리 등 다양한 분야에 긍정적 영향을 미칠 것이다. Google DeepMind의 AI 모델은 기상 예측의 혁신을 주도하며, 더 빠르고 정확한 예보로 인명과 재산 보호에 기여할 것으로 기대된다.
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