제약회사 일라이 릴리 x 인실리코 메디슨의 AI 플랫폼 협력, “AI로 약물 개발 속도 높인다”

제약 회사 일라이 릴리(Eli Lilly)가 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)과 약 1,470억 원(약 1억 달러) 이상의 연구 협약을 맺었다. 이번 협약은 제약 산업에서 인공지능(AI)을 활용한 신약 개발이 얼마나 중요한지 다시 한번 보여준다. 두 회사는 AI 기술을 사용해 약물 개발 속도를 높이려는 전략적 파트너십을 체결했으며, 릴리의 풍부한 제약 경험과 인실리코의 뛰어난 AI 기술을 결합하는 것이 목표다.

AI는 제약 산업에서 새로운 약 후보 물질을 빠르고 정확하게 찾아내는 데 쓰인다. 특히 인실리코가 AI로 설계한 분자 분자
1. 분자의 정의와 역사 분자의 개념을 정확히 이해하는 것은 현대 화학의 첫걸음이다. 이 개념은 철학적 사유에서 출발하여 수십 년간의 논쟁과 검증을 거쳐 오늘날의 정교한 과학적 정의에 이르렀다. 분자란 무엇인가? 개념과 어원 국제순수응용화학연합(IUPAC)은 분자를 "둘 이상의 원자(n>1)로 구성된 전기적으로 중성인 독립체"로 정의한다. 이 정의에는 두 가지 핵심 요소가 있다. 첫째, '전기적으로 중성'이라는 조건은 전하를 띠는 이온(ion)과 분자를 구분한다. 둘째, '둘 이상의 원자'라는 조건은 단일 원자와 분자를 명확히 구별 짓는다. 그러나 IUPAC의 정의는 여기서 그치지 않고 더 엄밀한 조건을 제시한다. 바로 분자가 "적어도 하나의 진동 상태를 가둘 수 있을 만큼 깊은 위치 에너지 표면(potential energy surface)의 오목한 부분에 해당해야 한다"는 것이다. 이는 분자에 대한 이해가 고전적인 원자들의 결합 모델에서 양자역학적 모델로 발전했음을 보여준다. 이 개념을 쉽게 비유하자면, 원자들을 구슬이라 하고 원자들 간의 상호작용 에너지를 지형이라 할 때, 분자는 이 지형에서 구슬이 쉽게 빠져나가지 못할 만큼 충분히 깊은 '그릇' 안에 안정적으로 머무는 상태와 같다. 구슬이 그릇 안에서 이리저리 흔들리며(진동하며) 안정한 상태를 유지할 수 있을 때, 비로소 우리는 그것을 진정한 분자라고 부를 수 있다. 이 정의에 따르면, 상호작용이 매우 약해 안정한 진동 상태를 유지하기 어려운 헬륨 이합체( He2​) 같은 경우는 분자인지 아닌지 그 경계가 모호해진다. '분자(molecule)'라는 단어의 어원은 그 본질을 잘 나타낸다. 이 단어는 라틴어로 '덩어리' 또는 '장벽'을 의미하는 '몰레스(moles)'에서 파생된 신라틴어 '몰레쿨라(molecula)'가 프랑스어 '몰레퀼(molécule)'을 거쳐 정착한 것이다. 즉, 분자는 글자 그대로 '질량의 작은 단위'를 의미한다. 분자 개념의 발전사 분자의 개념은 하루아침에 정립되지 않았다. 17세기 데카르트(Descartes)나 가상디(Gassendi) 같은 철학자들이 원자들의 결합체를 지칭하기 위해 모호하게 사용했던 이 용어는 , 19세기에 들어서야 과학의 중심으로 들어왔다. 1803년, 존 돌턴(John Dalton)은 모든 물질이 원자로 이루어져 있으며, 화합물은 다른 종류의 원자들이 간단한 정수비로 결합하여 형성된다는 원자설을 제창했다. 이는 화학의 혁명적 전환점이었지만, 돌턴은 원소의 최소 입자인 '원자(atom)'와 화합물의 최소 입자인 '분자'를 명확히 구분하지 못했다. 이 개념적 혼란은 이후 화학 발전에 큰 걸림돌이 되었다. 이 문제를 해결할 실마리는 1811년 이탈리아의 과학자 아메데오 아보가드로(Amedeo Avogadro)에 의해 제시되었다. 그는 게이뤼삭(Gay-Lussac)의 기체 반응의 법칙과 돌턴의 원자설 사이의 모순을 해결하기 위해, "같은 온도와 압력에서 같은 부피의 모든 기체는 같은 수의 분자를 포함한다"는 혁신적인 가설을 내놓았다. 이 가설은 산소나 수소 같은 원소 기체들이 단일 원자가 아닌, 두 개의 원자가 결합한 이원자 분자( O2​, H2​) 상태로 존재한다는 중요한 통찰로 이어졌다. 하지만 아보가드로 자신도 '분자'라는 용어를 원자와 분자를 혼용하여 사용하는 등 개념적으로 명확하지 않았고, 당시 과학계에서 그의 명성이 높지 않았기 때문에 그의 가설은 약 50년간 거의 무시당했다. 이로 인해 화학계는 반세기 동안 원자량을 결정하는 데 극심한 혼란을 겪으며 발전에 정체를 맞았다. 과학의 진보는 새로운 데이터뿐만 아니라, 명확하고 일관된 개념적 틀과 용어의 정립이 얼마나 중요한지를 보여주는 역사적 교훈이다. 이 오랜 혼란에 종지부를 찍은 인물은 스타니슬라오 칸니차로(Stanislao Cannizzaro)였다. 그는 1860년 카를스루에 학회에서 아보가드로의 가설을 강력하게 옹호하며 원자와 분자의 개념을 명확히 구분했다. 그의 논리적인 설명 덕분에 비로소 일관된 원자량 체계가 확립되었고, 분자 이론은 화학의 핵심 원리로 자리 잡게 되었다. 상상할 수 없는 크기와 수 분자의 세계는 우리의 일상적인 감각으로는 상상하기 어려운 규모를 가지고 있다. 물 분자(H2​O)의 직경은 약 0.275 나노미터(nm)에 불과하며 , 이는 1미터의 약 36억 분의 1에 해당하는 크기다. 분자 내부의 산소-수소(O-H) 결합 길이는 95.7 피코미터(pm)로 더욱 작다. 이러한 크기를 체감하기 위해 앞서 언급한 비유를 다시 사용해 보자. 만약 0.275 nm 크기의 물 분자를 직경 1.5 cm의 체리 크기로 확대한다면, 부피 0.05 mL의 평범한 물방울은 직경 수백 킬로미터에 달하는 거대한 구체로 변모한다. 이는 토성의 작은 위성 크기와 맞먹는 규모다. 그렇다면 이 작은 물방울 안에는 얼마나 많은 분자가 들어 있을까? 아보가드로수(6.022×1023mol−1)를 이용해 계산하면, 0.05 mL의 물방울 하나에는 약 $1.67 \times 10^{21}$개(167해 개)의 물 분자가 포함되어 있다. 이 숫자가 얼마나 거대한지 가늠하기 위해 지구의 모든 바다에 있는 물방울의 수를 추정해 보면 약 $2.676 \times 10^{26}$개에 달한다. 즉, 바다의 물방울 수가 한 방울 속 분자 수보다 훨씬 많지만, 두 숫자 모두 천문학적인 규모임을 알 수 있다. 이처럼 막대한 수와 끊임없는 물의 순환 때문에, 우리가 지금 마시는 물 한 잔에는 과거 역사적 인물이 마셨던 물 분자가 최소 하나 이상 포함되어 있을 확률이 통계적으로 거의 100%에 가깝다. 2. 원자들이 만나는 방식: 분자의 결합 분자는 원자들이 화학 결합이라는 힘에 의해 서로 묶여 형성된다. 분자 화합물에서 가장 보편적인 결합 방식인 공유결합의 원리를 이해하고, 이를 표현하는 다양한 화학식을 알아보는 것은 분자의 세계를 탐험하는 데 필수적이다. 공유결합: 전자를 나누는 약속 공유결합(covalent bond)은 두 원자가 하나 이상의 전자쌍을 서로 공유함으로써 형성되는 화학 결합이다. 이 결합은 각 원자의 양전하를 띤 핵이 공유된 음전하의 전자를 동시에 끌어당기는 정전기적 인력에 의해 유지된다. 많은 원자들은 공유결합을 통해 가장 바깥 전자 껍질을 8개의 전자로 채워(옥텟 규칙, octet rule) 비활성 기체와 같은 안정한 전자 배치를 이루려는 경향이 있다. 공유결합은 주로 비금속 원소들 사이, 즉 전자를 끌어당기는 경향(전기음성도)이 비슷한 원자들 사이에서 형성된다. 만약 두 원자의 전기음성도 차이가 매우 크다면, 한 원자가 다른 원자로부터 전자를 완전히 빼앗아와 양이온과 음이온을 형성하는 이온결합이 일어난다. 공유결합은 여러 특성에 따라 분류될 수 있다. 극성 vs. 무극성 결합: 두 원자의 전기음성도가 같다면(예: H-H, O=O) 전자쌍이 공평하게 공유되어 무극성 공유결합을 형성한다. 반면, 전기음성도가 다른 원자들(예: H-O, H-Cl)이 결합하면 전자쌍이 전기음성도가 더 큰 원자 쪽으로 치우치게 된다. 이로 인해 전기음성도가 큰 원자는 부분적인 음전하(δ−)를, 작은 원자는 부분적인 양전하(δ+)를 띠게 되며, 이를 극성 공유결합이라 한다. 물 분자( H2​O)는 산소와 수소 사이의 극성 공유결합으로 인해 분자 전체가 극성을 띠는 대표적인 예다. 단일, 이중, 삼중 결합: 공유하는 전자쌍의 수에 따라 각각 단일결합, 이중결합, 삼중결합으로 나뉜다. 같은 원자들 사이에서 다중결합은 단일결합보다 더 강하고 결합 길이가 짧다. 양자역학적으로 단일결합은 원자핵 사이를 직접 연결하는 강한 시그마( σ) 결합으로 이루어져 있다. 이중결합은 하나의 σ 결합과 측면으로 겹치는 약한 파이(π) 결합으로, 삼중결합은 하나의 σ 결합과 두 개의 π 결합으로 구성된다. 결합 특성: 모든 공유결합은 고유한 결합 에너지(결합을 끊는 데 필요한 에너지)와 결합 길이(두 원자핵 사이의 평균 거리)를 가지며, 이는 결합의 세기를 나타내는 중요한 척도다. 분자를 표현하는 다양한 언어: 화학식 화학자들은 분자의 조성을 간결하게 나타내기 위해 화학식이라는 언어를 사용한다. 화학식은 정보의 수준에 따라 실험식, 분자식, 구조식으로 나뉜다. 이러한 화학식의 발전 과정은 한 물질에 대한 과학적 이해가 점차 깊어지는 과정을 반영한다. 실험식 (Empirical Formula): 화합물을 구성하는 원자들의 가장 간단한 정수비를 나타내는 식이다. 초기 화학 분석 기술은 원소의 질량 조성만을 알 수 있었기 때문에, 그 결과로부터 직접 얻을 수 있는 것이 바로 실험식이었다. 예를 들어, 포도당의 분자식은 C6​H12​O6​이지만, 원자 수의 비를 가장 간단하게 표현한 실험식은 $\text{CH}_2\text{O}$이다. 이는 "이 물질이 무엇으로 이루어져 있는가?"라는 가장 기본적인 질문에 대한 답이다. 분자식 (Molecular Formula): 분자 하나를 구성하는 각 원자의 실제 개수를 모두 나타내는 식이다. 아보가드로의 법칙이 받아들여지고 분자량을 측정하는 방법이 개발되면서 비로소 분자식을 결정할 수 있게 되었다. 분자식은 항상 실험식의 정수배이며, 포도당의 경우 분자식은 (CH2​O)6​, 즉 C6​H12​O6​이다. 이는 "이 물질 한 단위에는 원자가 몇 개 들어 있는가?"라는 질문에 답한다. 물(H2​O)처럼 실험식과 분자식이 같은 경우도 많다. 구조식 (Structural Formula): 원자의 종류와 수뿐만 아니라, 원자들이 서로 어떻게 연결되어 있는지를 선으로 표현하여 분자의 결합 방식과 구조를 보여주는 가장 정보량이 많은 식이다. 결합 이론과 분광학과 같은 분석 기술의 발달로 가능해진 구조식은 같은 분자식을 갖지만 구조가 다른 이성질체(isomer)를 구분하는 데 필수적이다. 이는 "이 물질은 어떻게 조립되어 있는가?"라는 최종적인 질문에 대한 답을 제공한다. 이 세 가지 화학식의 차이점은 아래 표를 통해 명확히 확인할 수 있다. 3. 분자의 구조와 상호작용을 밝히는 과학 2차원적인 화학식을 넘어 분자의 실제 3차원 구조를 이해하고 그 구성 요소를 확인하기 위해, 화학자들은 강력한 이론적 예측 도구와 정교한 실험적 분석 기술을 함께 사용한다. 이 둘의 시너지는 과학적 방법론의 정수를 보여준다. 분자 기하학: VSEPR 이론으로 예측하는 3차원 구조 분자의 3차원 형태는 그 분자의 물리적, 화학적 성질을 결정하는 매우 중요한 요소다. 원자가전자쌍 반발(VSEPR, Valence Shell Electron Pair Repulsion) 이론은 분자의 구조를 예측하는 간단하면서도 매우 강력한 모델이다. 이 이론의 핵심 원리는 "중심 원자 주변의 원자가전자쌍(결합 전자쌍과 비공유 전자쌍 모두)들은 서로를 밀어내기 때문에, 반발력을 최소화하기 위해 가능한 한 멀리 떨어져 위치하려는 경향이 있다"는 것이다. VSEPR 이론을 적용하는 과정은 다음과 같다. 분자의 루이스(Lewis) 구조를 그려 중심 원자를 확인하고, 그 주위의 '전자 그룹' 수를 센다. 단일, 이중, 삼중결합은 각각 하나의 전자 그룹으로 취급하며, 비공유 전자쌍도 하나의 그룹으로 간주한다. 전자 그룹의 수에 따라 전자쌍들이 반발력을 최소화하는 기하학적 배치, 즉 **전자 기하학(electron geometry)**이 결정된다. 2개 그룹 (선형, Linear): 전자 그룹들이 180° 각도를 이루며 직선으로 배열된다. 예: 이산화탄소(CO2​). 3개 그룹 (삼각 평면, Trigonal Planar): 120° 각도로 평면 삼각형을 이룬다. 예: 삼플루오린화붕소(BF3​). 4개 그룹 (사면체, Tetrahedral): 3차원 공간에서 109.5° 각도로 정사면체의 꼭짓점 방향으로 배열된다. 유기화학에서 가장 흔한 구조 중 하나다. 예: 메테인(CH4​). 마지막으로, 전자 그룹 중 비공유 전자쌍을 제외하고 원자들의 위치만을 고려하여 최종적인 **분자 기하학(molecular geometry)**을 결정한다. 비공유 전자쌍은 공간을 차지하고 반발력에 기여하지만, 최종 분자 모양에서는 보이지 않는다. 암모니아(NH3​)의 예: 중심 질소 원자는 3개의 결합 전자쌍과 1개의 비공유 전자쌍, 총 4개의 전자 그룹을 가진다. 따라서 전자 기하학은 사면체다. 하지만 원자들의 배열만 보면, 질소를 꼭대기로 하고 수소들이 밑면을 이루는 삼각뿔(trigonal pyramidal) 모양이 된다. 물(H2​O)의 예: 중심 산소 원자는 2개의 결합 전자쌍과 2개의 비공유 전자쌍, 총 4개의 전자 그룹을 가지므로 전자 기하학은 역시 사면체다. 그러나 최종 분자 모양은 산소를 중심으로 두 수소가 꺾여 있는 **굽은형(bent 또는 angular)**이 된다. VSEPR 이론은 결합각의 미세한 변화까지 설명한다. 전자쌍 간의 반발력은 '비공유-비공유 > 비공유-결합 > 결합-결합' 순서로 강하다. 이 때문에 비공유 전자쌍이 결합 전자쌍을 더 강하게 밀어내어 결합각이 이상적인 각도보다 작아진다. 물 분자의 H-O-H 결합각이 이상적인 사면체 각도인 109.5°가 아닌 104.5°인 이유가 바로 여기에 있다. 이처럼 VSEPR 이론은 분자 구조를 예측하고, 실험 결과는 그 예측을 검증하고 정교화하는 상호보완적인 관계를 이룬다. 분자의 '지문'을 읽다: 분광학의 세계 분광학(spectroscopy)은 물질과 전자기파의 상호작용을 분석하여 분자의 구조와 성질을 알아내는 실험 기법이다. 각 분자는 고유한 스펙트럼을 나타내기 때문에, 이는 '분자 지문'을 채취하는 것과 같다. 여러 분광학 기법들은 서로 다른 종류의 정보를 제공하며, 화학자들은 이들을 조합하여 분자 구조라는 퍼즐을 완성한다. 적외선 분광학 (Infrared Spectroscopy, IR): 원리: 분자에 적외선을 쪼이면, 특정 진동수의 빛을 흡수하여 분자 내 공유결합이 신축(stretching)하거나 굽힘(bending) 운동을 한다. 결합의 종류와 세기에 따라 흡수하는 빛의 진동수가 다르며, 결합의 진동 시 쌍극자 모멘트 변화가 있어야만 적외선을 흡수할 수 있다. 응용: IR 분광학은 분자 내에 어떤 **작용기(functional group)**가 존재하는지 확인하는 데 매우 유용하다. 예를 들어, 알코올의 O-H 신축 진동은 약 $3200-3500 \text{ cm}^{-1}$에서 넓고 강한 흡수 피크를, 케톤이나 알데하이드의 C=O 신축 진동은 약 $1700 \text{ cm}^{-1}$에서 매우 강하고 뾰족한 피크를 나타낸다. 핵자기 공명 분광학 (Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy, NMR): 원리: 강한 자기장 속에 놓인 특정 원자핵(주로 수소, ¹H와 탄소, ¹³C)에 라디오파를 쪼여 핵의 스핀 상태 변화를 관찰하는 기술이다. 원자핵이 흡수하는 라디오파의 정확한 주파수는 주변의 전자 환경에 따라 미세하게 달라진다. 응용: IR이 작용기를 알려준다면, NMR은 분자의 탄소-수소 골격과 원자들의 연결 순서에 대한 상세한 지도를 제공한다. NMR 스펙트럼에서 얻는 주요 정보는 다음과 같다. 화학적 이동 (Chemical Shift): 스펙트럼에서 신호가 나타나는 위치. 이는 수소 원자가 어떤 화학적 환경에 놓여 있는지를 알려준다. 전기음성도가 큰 원자 근처의 수소는 더 높은 화학적 이동 값을 갖는다. 적분값 (Integration): 각 신호 아래의 면적. 이는 그 신호에 해당하는 동일한 환경의 수소 원자 수를 나타낸다. 갈라짐 (Splitting): 이웃한 탄소에 있는 수소 원자들의 영향으로 신호가 여러 개의 봉우리로 갈라지는 현상. 'n+1 규칙'에 따라, 이웃한 수소가 n개 있으면 신호는 n+1개로 갈라진다. 이를 통해 어떤 수소 그룹이 서로 이웃해 있는지 알 수 있다. 4. 생명의 설계도, 분자 화학의 기본 원리들은 생명 현상의 핵심을 이해하는 데 필수적이다. 생명체는 정교하게 조직된 거대 분자들이 상호작용하며 만들어내는 복잡한 시스템이다. 또한, 분자의 개념을 명확히 함으로써 우리는 생명체를 구성하는 물질과 무기물을 구분하는 기준을 이해할 수 있다. 생명 현상의 중심, 거대 분자 생명체를 구성하는 대부분의 거대 분자(macromolecule)는 중합체(polymer)라는 공통된 구조를 가진다. 중합체는 단위체(monomer)라고 불리는 작은 분자들이 반복적으로 연결되어 만들어진 긴 사슬이다. 단백질 (Proteins): 기능하는 기계 구조: 단백질은 아미노산이라는 단위체가 펩타이드 결합으로 연결된 중합체다. 20종류의 서로 다른 아미노산이 어떤 순서로 배열되는가(1차 구조)에 따라 단백질은 고유한 3차원 형태로 접히게 되며(2차, 3차, 4차 구조), 이 입체 구조가 단백질의 기능을 결정한다. 기능: 단백질은 세포의 '일꾼'으로서 효소(화학 반응 촉매), 구조 성분, 신호 전달, 물질 수송 등 생명 활동에 필수적인 거의 모든 기능을 수행한다. 단백질은 사실상 정교한 생체 분자 기계다. DNA (Deoxyribonucleic Acid): 정보 저장고 구조: DNA는 뉴클레오타이드라는 단위체의 중합체다. 각 뉴클레오타이드는 당, 인산기, 그리고 4종류의 염기(아데닌(A), 구아닌(G), 사이토신(C), 티민(T)) 중 하나로 구성된다. 두 가닥의 DNA 사슬이 염기 사이의 수소결합(A는 T와, G는 C와 짝을 이룸)을 통해 서로 연결되어 상징적인 이중나선 구조를 형성한다. 기능: DNA는 유전 정보를 담고 있는 분자다. 염기 서열은 생명체를 만들고 유지하는 데 필요한 모든 단백질의 설계도를 암호화하고 있다. 분자인 것과 분자가 아닌 것 분자의 정의를 명확히 이해하는 것은 물질을 올바르게 분류하는 데 중요하다. 흔히 모든 화학물질을 '분자'라고 생각하기 쉽지만, 이는 사실이 아니다. 핵심적인 구분 기준은 바로 화학 결합의 종류다. 분자 화합물: 분자는 정의상 원자들이 공유결합을 통해 연결된 독립적인 단위체다. 물( H2​O), 이산화탄소(CO2​), 설탕(C12​H22​O11​) 등이 이에 해당한다. 이온 화합물 (Ionic Compounds): 소금(NaCl)과 같은 이온 화합물은 분자로 이루어져 있지 않다. 이들은 주로 금속과 비금속 원소 사이에서 전자가 공유되는 대신 완전히 이동하여 형성된다. 나트륨(Na) 원자는 전자를 잃어 양이온(Na+)이 되고, 염소(Cl) 원자는 전자를 얻어 음이온(Cl−)이 된다. 결정 격자 (Crystal Lattice): 이렇게 생성된 양이온과 음이온들은 독립적인 'NaCl 분자'를 형성하는 것이 아니라, 정전기적 인력에 의해 3차원 공간에서 규칙적으로 반복되는 거대한 결정 격자 구조를 이룬다. 격자 내에서 각 양이온은 여러 개의 음이온에 둘러싸여 있고, 각 음이온 역시 여러 개의 양이온에 둘러싸여 있다. 따라서 이온 결합의 힘은 결정 전체에 걸쳐 작용한다. 화학식 단위 (Formula Unit): 이처럼 독립된 분자 단위가 없기 때문에, 'NaCl'이라는 화학식은 분자식이 아니라 이온 화합물을 구성하는 이온들의 가장 간단한 정수비를 나타내는 화학식 단위라고 부른다. 이러한 미시적 결합 방식의 근본적인 차이는 우리가 거시 세계에서 관찰하는 물질의 성질에 극적인 차이를 만들어낸다. 분자 화합물은 분자 간의 약한 힘만 극복하면 되므로 녹는점과 끓는점이 낮고 기체, 액체, 또는 무른 고체 상태로 존재하는 경우가 많다. 반면, 이온 화합물은 결정 격자 전체에 걸친 강한 이온 결합을 끊어야 하므로 녹는점과 끓는점이 매우 높고 단단하며 부서지기 쉬운 고체로 존재한다. 물질의 성질이 임의적인 것이 아니라, 그 근본을 이루는 원자들의 결합 방식에 의해 결정된다는 사실은 화학의 가장 중요한 원리 중 하나다. 5. 이론으로 분자 이해하기 현대 과학에서 분자 연구는 실험실에서의 분석뿐만 아니라, 강력한 컴퓨터를 이용한 이론적 접근을 통해 새로운 지평을 열고 있다. 분자 모델링과 시뮬레이션은 이론과 실험을 잇는 '제3의 과학'으로 자리매김하며, 분자 세계를 전례 없는 수준으로 탐색할 수 있게 해준다. 분자 모델링과 시뮬레이션 분자 모델링 및 시뮬레이션은 고전물리학과 양자역학의 원리를 컴퓨터 알고리즘으로 구현하여, 원자와 분자의 구조, 동역학, 특성을 예측하는 기술이다. 이는 실험만으로는 관찰하기 어려운 분자 수준의 현상을 들여다볼 수 있는 '계산 현미경(computational microscope)'과 같다. 핵심 기술: 분자 동역학 (Molecular Dynamics, MD) 시뮬레이션: 이 기술은 뉴턴의 운동 법칙을 시스템 내 모든 원자에 적용하여 시간에 따른 원자들의 움직임을 계산한다. 이를 통해 단백질이 어떻게 접히는지, 약물이 표적 단백질에 어떻게 결합하는지, 또는 재료가 외부 힘에 어떻게 반응하는지를 마치 '분자 영화'처럼 시뮬레이션할 수 있다. 분자 도킹 (Molecular Docking): 신약 개발 분야에서 널리 사용되는 계산 기법으로, 잠재적 약물 후보인 작은 분자가 단백질과 같은 거대 분자의 특정 부위(활성 부위)에 어떻게 결합할지를 예측한다. 이를 통해 실험실에서 합성하고 테스트하기 전에 수백만 개의 후보 물질을 컴퓨터상에서(in silico) 빠르고 효율적으로 스크리닝할 수 있다. 응용 분야: 신약 개발: 분자 모델링은 더 높은 효능과 적은 부작용을 가진 약물을 설계하고, 약물 내성 메커니즘을 이해하며, 질병의 복잡한 분자 경로를 규명하는 데 핵심적인 역할을 한다. 재료 과학: 원하는 특성을 가진 신소재를 설계하는 데 활용된다. 예를 들어, 특정 강도, 촉매 활성, 또는 전기적 특성을 갖도록 원자 수준에서 재료의 구조를 예측하고 설계할 수 있다. 분자 모델링의 등장은 화학 연구의 패러다임을 바꾸고 있다. 과거에는 주로 물질을 발견하고 그 특성을 분석하는 기술이 주를 이루었다면, 이제는 원하는 특성을 먼저 정의하고 그 특성을 갖는 분자나 재료를 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 '역으로 설계(inverse design)'하는 예측 과학으로 나아가고 있다. 이는 혁신의 속도를 극적으로 가속화하는 원동력이 된다. 6. 분자 과학의 최전선 분자 과학은 기초 개념을 넘어 끊임없이 새로운 영역으로 확장되고 있다. 움직이는 분자인 '분자 기계'의 등장은 화학의 패러다임을 바꾸고 있으며, 한국을 포함한 전 세계 연구진들은 나노기술 분야에서 혁신을 이끌고 있다. 원자, 원소, 분자: 개념 명확히 하기 분자 과학을 더 깊이 이해하기 위해, 가장 기본적인 세 가지 용어의 차이를 명확히 정리할 필요가 있다. 원자 (Atom): 원소의 화학적 성질을 유지하는 가장 작은 입자. 예: 탄소(C) 원자 하나. 원소 (Element): 양성자 수(원자 번호)가 같은 한 종류의 원자로만 이루어진 순물질. 예: 다이아몬드는 탄소라는 원소로만 이루어진 물질이다. 분자 (Molecule): 두 개 이상의 원자가 공유결합으로 연결된 전기적으로 중성인 독립체. 화합물의 화학적 성질을 갖는 가장 작은 단위. 예: 메테인(CH4​) 분자. 움직이는 분자, 분자 기계 2016년 노벨 화학상은 장피에르 소바주(Jean-Pierre Sauvage), 프레이저 스토더트(Sir J. Fraser Stoddart), 베르나르트 페링하(Bernard L. Feringa)에게 "분자 기계의 설계와 합성"에 대한 공로로 수여되었다. 이는 화학이 정적인 구조를 만드는 과학을 넘어, 동적인 기능 시스템을 공학적으로 설계하는 시대로 진입했음을 알리는 신호탄이었다. 분자 기계란 빛, 열, 화학적 변화와 같은 외부 자극에 반응하여 기계와 같은 제어된 움직임을 수행하도록 설계된 분자 또는 분자 집합체다. 이들의 개발은 다음과 같은 핵심적인 돌파구를 통해 이루어졌다. 소바주의 카테네인(Catenanes): 두 개의 고리 모양 분자를 공유결합이 아닌, 사슬처럼 서로 얽히게 하는 **기계적 결합(mechanical bond)**을 최초로 구현했다. '카테네인'이라 불리는 이 구조에서 두 고리는 서로 분리되지 않으면서도 상대적인 움직임이 가능해, 분자 기계의 첫걸음이 되었다. 스토더트의 로탁세인(Rotaxanes): 분자 축에 분자 고리가 끼워진 형태의 '로탁세인'을 개발했다. 그는 외부 자극을 통해 고리가 축을 따라 앞뒤로 움직이는 '분자 셔틀'을 구현했으며, 이를 응용하여 분자 엘리베이터와 분자 근육 등을 만들었다. 페링하의 분자 모터(Molecular Motors): 자외선을 에너지원으로 사용하여 한 방향으로 계속해서 회전하는 최초의 분자 모터를 개발했다. 그는 이 모터를 이용해 모터 자체보다 수천 배나 큰 유리 실린더를 회전시키는 데 성공했다. 이러한 분자 기계들은 우리 몸속에서 이미 작동하고 있는 근육 단백질이나 박테리아의 편모와 같은 자연의 분자 기계에서 영감을 얻었다. 미래에는 스스로 긁힌 상처를 복구하는 자동차 코팅, 감염 부위에서만 활성화되어 부작용을 줄이고 항생제 내성을 억제하는 '스마트 약물', 스스로 깨끗해지는 유리창 등 혁신적인 기술에 응용될 것으로 기대된다. 한국의 나노기술 및 분자 과학 연구 한국은 21세기 초부터 나노기술을 국가 전략 기술 분야로 지정하고 집중적으로 투자해 왔다. 2001년 '나노기술종합발전계획' 수립과 2002년 '나노기술개발촉진법' 제정 등을 통해 연구개발과 인프라 구축에 힘쓴 결과, 한국의 나노기술 수준은 2001년 선진국 대비 25% 수준에서 2005년 66% 이상으로 급성장했다. 2004년에는 나노기술 분야 과학기술논문인용색인(SCI) 등재 논문 수에서 세계 5위를 기록하는 등 양적, 질적으로 괄목할 만한 성과를 거두었다. 이러한 노력은 다양한 분야에서 구체적인 성과로 이어졌다. 세계 최초의 암세포 공격용 나노봇 개발. 고려대학교 연구진에 의한 세계 최초의 3D 나노프린팅 펜 개발. 대구경북과학기술원(DGIST) 연구팀의 세포 움직임을 모방한 섬모 마이크로로봇 개발. 한국과학기술원(KAIST) 과학자들의 세계 최초 투명 컴퓨터 칩(TRRAM) 발명. 1979년 임지순 교수에 의한 계산재료물리학 분야 개척. 이러한 성과들은 분자 과학과 나노기술 분야에서 한국이 세계적인 경쟁력을 갖추고 있음을 보여주며, 미래 기술 혁신을 이끌어갈 중요한 동력이 되고 있다. 7. 결론: 분자에서 시작되는 미래 지금까지 우리는 분자가 단순한 원자의 집합이 아니라, 그 구조와 결합 방식에 따라 물질 세계의 모든 다양성을 만들어내는 정교한 실체임을 확인했다. 분자의 개념이 정립되기까지 겪었던 반세기의 혼란은 명확한 과학적 정의의 중요성을 일깨워주었고, VSEPR 이론과 분광학의 발전은 우리가 분자의 3차원 세계를 예측하고 관찰할 수 있게 했다. 이제 분자 과학은 화학, 생물학, 물리학, 컴퓨터 과학이 융합되는 최첨단 분야로서 인류의 미래를 새롭게 설계하고 있다. 분자 연구의 중요성과 미래 전망 분자에 대한 깊은 이해는 인류가 직면한 가장 큰 난제들을 해결할 열쇠를 쥐고 있다. 미래의 분자 과학은 다음과 같은 방향으로 나아갈 것이다. 인공지능(AI) 기반의 분자 설계: 단백질 구조 예측 프로그램 '알파폴드(AlphaFold)'나 220만 개의 새로운 안정적인 결정 구조를 발견한 'GNoME'와 같이, 인공지능과 머신러닝은 기존의 방식으로는 불가능했던 속도와 정확도로 새로운 분자와 재료의 설계를 가속화하고 있다. 미래에는 원하는 기능을 입력하면 AI가 최적의 분자 구조를 설계해주는 '역분자설계'가 보편화될 것이다. 분자 나노기술(Molecular Nanotechnology, MNT): 원자 단위의 정밀도로 복잡한 시스템을 구축하는 분자 나노기술은 공상 과학의 영역을 현실로 만들 잠재력을 지니고 있다. 질병 세포만을 표적하여 치료하는 의료용 나노로봇, 초고효율 에너지 시스템, 스스로 환경에 적응하는 스마트 재료 등은 분자 수준의 제어가 가능해질 때 실현될 수 있다. 개인 맞춤형 의학(Personalized Medicine): 차세대 염기서열 분석(NGS)과 같은 분자 진단 기술의 발전은 개인의 유전적, 분자적 특성을 정밀하게 분석하는 것을 가능하게 했다. 이를 바탕으로 각 환자의 분자 프로파일에 최적화된 '개인 맞춤형 의약품'을 개발하여 치료 효과는 극대화하고 부작용은 최소화하는 시대가 열리고 있다. 이는 분자 과학이 인류의 건강과 삶의 질을 직접적으로 향상시키는 가장 대표적인 사례다. 결론적으로, '작은 거인'인 분자를 이해하고 제어하는 능력은 더 이상 순수한 학문적 탐구에 머무르지 않는다. 그것은 보건, 에너지, 환경, 재료 등 인류의 지속 가능한 미래를 위한 핵심 기술이다. 분자에서 시작되는 혁신은 우리가 살아가는 방식을 근본적으로 바꾸고, 상상 속의 미래를 현실로 만들어갈 것이다. 자주 묻는 질문 (FAQ) Q1: 원자와 분자의 가장 큰 차이점은 무엇인가? A: 원자는 원소의 가장 작은 단위(예: 탄소 원자 1개)이고, 분자는 둘 이상의 원자가 공유결합으로 연결된 독립적인 입자(예: 메테인 분자, CH4​)다. 분자는 그 물질의 고유한 화학적 성질을 나타내는 가장 작은 단위다. Q2: 왜 소금(NaCl)은 분자로 부르지 않는가? A: 소금은 이온 화합물이기 때문이다. 원자 간 전자를 공유하는 공유결합으로 이루어진 분자와 달리, 소금은 전자가 이동하여 생성된 양이온(Na+)과 음이온(Cl−)이 정전기적 인력으로 결합한 거대한 결정 격자 구조를 이룬다. 따라서 독립된 분자 단위가 존재하지 않는다. Q3: 과학자들은 분자를 어떻게 '보는가'? A: 일반적인 현미경으로는 분자를 직접 볼 수 없다. 대신, X선 결정학 같은 기술로 고체 상태 분자 내 원자들의 위치를 파악하거나, NMR이나 IR 같은 분광학 기술을 이용해 분자의 결합과 원자 환경에 대한 정보를 얻는다. 과학자들은 이러한 정보들을 종합하여 마치 퍼즐을 맞추듯 분자의 전체 구조를 재구성한다. Q4: 분자 기계란 무엇이며 왜 중요한가? A: 분자 기계는 에너지를 공급받았을 때 회전이나 왕복 운동과 같이 제어된 움직임을 수행하도록 특별히 설계된 분자다. 이는 나노미터 크기의 기계를 만드는 첫걸음이라는 점에서 중요하다. 미래에는 스마트 의약품이나 자가 치유 재료와 같은 혁신적인 기술로 이어질 수 있다.
는 이미 임상 2상 단계에 들어가는 성과를 냈다. FierceBiotech의 보도에 따르면 인실리코의 AI 플랫폼인 ‘Ph pH
pH의 정의와 활용 목차 pH 정의 및 원리 pH 측정 및 단위 pH 지표 및 비수용액 pH의 다양한 응용 pH 계산법 추가 정보 pH 정의 및 원리 pH는 용액의 산도(acidity) 또는 염기도(basicity) 를 나타내는 무차원 수치이다. 일반적으로 수용액에서 pH는 수소 이온 농도의 역수의 상용로그 (–log₁₀[H⁺])로 정의한다 (qa.edu.vn) (time.com). 예를 들어, 25℃에서 순수한 물은 [H⁺] = 10⁻⁷ M이므로 pH = 7이 되어 중성으로 분류된다 (qa.edu.vn) (time.com). pH 척도는 로그 척도이므로 값 하나 차이는 수소 이온 농도가 10배 차이남을 의미한다. 즉 pH가 7보다 낮으면 산성, 높으면 염기성(알칼리성)이다 (qa.edu.vn) (time.com). pH의 원조는 1909년 덴마크 화학자 소렌 뇌데(S.P.L. Sørensen)가 제안한 것으로, 당시에는 p[H]라는 표기를 사용했으나 1924년부터 현재의 pH로 변경되었다 (qa.edu.vn) (qa.edu.vn). p[H]는 수소 이온 농도를 직접 측정한 것이었고, pH는 수소 이온 활동도(activity)를 기준으로 한다. 그러나 둘 사이 차이는 극히 작아 pH ≈ p[H] + 0.04로 거의 동일하다 (qa.edu.vn). 한편, ‘p’의 의미는 뇌데가 명확히 언급하지 않아 논쟁이 있어 왔다. 일반적으로 프랑스어 puissance(세기), 독일어 Potenz(멱수), 또는 영어 potential(전위) 등의 ‘힘(hydrogen ion exponent)’을 의미한다고 해석되며, 현대 화학에서는 단순히 “음의 로그(negative logarithm)”를 나타낸다 (qa.edu.vn) (qa.edu.vn). pH 측정 및 단위 pH는 수용액 속 산도를 정량화하는 척도로, 전극식 pH 미터(유리 전극 및 참조 전극)나 지시약을 이용해 측정한다 (qa.edu.vn) (qa.edu.vn). 전극식 측정에서는 시료와 동일한 성분의 완충 용액으로 장비를 보정하고, 전위차를 산출해 pH 값을 읽는다. 반면 간단한 방법으로는 다양한 색깔 변화 지시약이나 pH 시험지를 사용한다. 예를 들어, 전통적으로 리트머스 시험지는 산성에서 적색, 염기성에서 청색으로 변해 간편히 산·염기를 구별한다 (jstor.blog). pH 2∼10 범위를 커버하는 혼합형 ‘범용 지시약(universal indicator)’도 있어 다양한 용액의 pH를 대략 관찰할 수 있다 (qa.edu.vn). 단위로서의 pH는 농도 단위가 아니라 ‘무차원 수치’이다. pH는 로그 함수이므로 차원 없이 취급되며, 국제 기준에 따라 특정 완충 용액의 pH 값을 기준으로 한다 (qa.edu.vn). 물 이외의 용매에서는 중성 pH의 개념이 달라진다. 예컨대 아세토나이트릴 용매에서는 pH 중성점이 약 19이고, 순수 황산에서는 약 1.5이다 (each.ut.ee). 이러한 용매 간 비교의 불편함을 해결하고자, 수소 이온의 화학 퍼텐셜에 기초한 절대 pH 척도(pHabs)가 제안되었다 (each.ut.ee). 이 척도는 액체뿐 아니라 기체, 고체 상태에서도 일관된 척도로 산도를 표현할 수 있도록 설계되었다. 현재 실험적으로는 수소 이온의 기준 농도의 차이로 인해 쉽게 구현되지 않지만, 이론적으로 모든 용액에서 비교 가능한 산도 척도를 만든다는 점에서 업무가 진행 중이다 (each.ut.ee). pH 지표 및 비수용액 pH 지시약은 약산 또는 약염기로서 용액의 pH에 따라 색이 변하는 물질이다. 흔히 쓰이는 리트머스, 페놀프탈레인, 메틸오렌지 등은 각각 특정 pH 범위에서 색 전환을 보인다. 예를 들어, 붉은색 리트머스는 산성에서 색이 변하지 않고 염기성에 접하면 파란색으로 탈색된다 (jstor.blog). 반대로 청색 리트머스는 산성 용액에서 붉은색으로 변한다. 이러한 성질 덕분에 리트머스만으로도 산성(pH7)을 구별할 수 있다 (qa.edu.vn) (jstor.blog). 보다 넓은 범위를 한 번에 확인하려면 여러 지시약을 혼합한 범용 지시약이 사용된다. 범용지시약은 pH 2부터 10까지 연속적으로 색이 변하므로, 용액의 색을 색온표와 비교해 근사적인 pH를 알 수 있다 (qa.edu.vn). 자연에도 pH에 반응하는 색소가 있다. 예를 들어 붉은 양배추의 안토시아닌 색소는 pH에 따라 붉은색에서 푸른색, 녹색 쪽으로 변하며, 히비스커스나 포도즙에 포함된 안토시아닌도 비슷한 지시약 역할을 한다 (qa.edu.vn). 이처럼 비수용액에서도 용매의 종류에 따라 산도의 기준이 달라지지만, 비슷한 지시약을 통해 간접적으로 산도를 평가할 수 있다. 다만 여기서 말하는 pH는 용매에 특화된 비수용액 산도 척도에 해당하며, 물이 아닌 용매에 적용된 것이므로 직접 비교할 수 없다. pH의 다양한 응용 pH는 화학 실험 뿐 아니라 농업·환경·식품·생체 등 광범위한 분야에서 중요한 역할을 한다. 토양과 작물: 토양의 pH는 식물 성장에 핵심 요소이다 (edis.ifas.ufl.edu) (www.intechopen.com). 일반적으로 대부분의 작물은 약산성(pH 6~7) 토양을 선호하며, 토양 pH에 따라 영양분의 화학적 형태가 달라진다. 예를 들어 철(Fe)은 낮은 pH에서 녹는 형태(Fe²⁺)를 이루지만, 높은 pH에서는 산화되어 불용성(Ferric) 형태가 된다. 이 경우 식물은 철 결핍 증상을 보인다 (edis.ifas.ufl.edu). 이처럼 토양 pH는 작물이 흡수할 수 있는 영양소의 양과 종류를 결정하는 마스터 변수 역할을 한다 (edis.ifas.ufl.edu). 토양 pH가 너무 낮으면 알루미늄 탈리션 등 독성 이온이 많아지고, 너무 높으면 미량원소 결핍이 생겨 생산량이 감소한다. 실제로 미국 자료에 따르면, 대부분의 채소 재배에 적합한 토양 pH 범위는 5.5~7.0이며, 이 범위를 벗어나면 양분 흡수 및 미생물 활동이 감소한다고 밝혔다 (edis.ifas.ufl.edu). 따라서 농업에서는 석회나 황 등을 사용해 토양 pH를 보정하여 최적의 생육 환경을 조성한다. 산과 바다(해양): 지구의 평균 해양 pH는 약 8.1로 약알칼리성이다 (www.noaa.gov). 그런데 화석연료 연소 등에 의해 대기 중 이산화탄소(CO₂) 농도가 증가하면서 해수에 더 많은 CO₂가 용해된다 (www.noaa.gov). CO₂는 물과 반응하여 탄산(H₂CO₃)을 생성하고, 이는 다시 수소 이온(H⁺)과 탄산염 이온(HCO₃⁻)으로 분해되므로, 해양의 산성화(ocean acidification) 를 일으킨다. 실제로 산업혁명 이후 해수표층의 pH는 약 0.1 정도 하락했는데 이는 수소 이온 농도의 약 30% 증가에 해당한다 (www.noaa.gov). 해양 산성화가 진행되면 산호초나 조개류의 칼슘 탄산염(CaCO₃) 구조가 녹기 시작한다. 예를 들어, pH가 대폭 낮아지는 미래 상태를 모사한 실험에서 해산 달팽이(pteropod)의 조가비가 며칠 내에 용해되는 모습이 관찰되었다 (www.noaa.gov). 식품과 미생물: 식품 분야에서는 pH 조절이 보존성과 풍미에 중요한 역할을 한다 (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). 감귤류 과일처럼 자연적으로 산도가 높은 식품은 부패균이 자라기 어렵고, 김치·요구르트 같은 발효식품은 유산균이 만들어 내는 젖산으로 pH가 낮아지면 유해균 증식이 억제된다 (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). 따라서 식품제조 공정에서는 아세트산, 구연산, 젖산 등 여러 유기산을 첨가해 pH를 낮추어 저장성 및 안전성을 높인다 (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). 예를 들어 통조림 공정에서는 조리 전에 산을 첨가하여 보존 품질을 높이고, 첨가된 산과 열처리를 병행해 균 포자의 활성화를 억제한다 (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). 이 밖에 클린룸이나 플라즈마 활성화수(PAW) 기술처럼 미생물이 낮은 pH에 취약한 점을 이용한 새로운 위생 기술도 개발되고 있다. 생체 체액: 인체를 포함한 생물은 매우 엄격한 pH 균형 속에서 기능을 유지한다. 인간 혈액의 정상 pH는 7.35~7.45로 극히 좁은 범위 내에서 항상성(homeostasis)이 유지된다 (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). 이는 단백질의 구조와 효소 활성, 신경 신호전달 등 생체 기능이 일정한 pH에서만 안정적으로 작동하기 때문이다. 위액은 강산성(pH 1~2)으로, 소화 과정에서 세균을 살균하고 단백질 분해를 돕는다. 반면 침은 약한 알칼리성을 띠어 치아우식 억제를 돕고, 위산을 중화하는 역할을 한다. 소변의 pH는 보통 4.5~8.0 범위이며, 배출되는 대사산물이나 식단에 따라 변동한다. 이처럼 체내 pH는 생명활동과 밀접하여, 조금만 벗어나도 산증(acidosis) 또는 알칼리증(alkalosis)을 초래할 수 있다 (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). pH 계산법 pH 계산은 산과 염기의 종류(강산/강염기, 약산/약염기)에 따라 다르다. 강산(예: HCl) 의 경우 완전 해리하므로 용액의 [H⁺]를 바로 이용할 수 있다. 즉 pH=-log₁₀([HCl]) 이며, 예를 들어 0.01 M 염산의 pH는 –log₁₀(0.01) = 2.0이다 (qa.edu.vn). 마찬가지로 강염기(예: NaOH) 의 경우 [OH⁻] 농도로 pOH를 구할 수 있고, pH + pOH = 14(25℃ 기준)이므로 pH를 쉽게 구할 수 있다. 예컨대 0.01 M 수산화나트륨 용액은 pOH = 2 → pH ≈ 12이다 (qa.edu.vn). 약산과 약염기의 경우 해리 평형을 고려해야 한다. 약산 HA의 해리 상수 Ka가 주어지면, 평형식 Ka = [H⁺][A⁻]/[HA]를 세우고 근사치를 적용하여 pH를 구한다. 약산이 아주 산성인 경우 ([H⁺] ≫ [A⁻]) 단순화하여 $[H^+]=\sqrt{K_a C_0}$로 근사할 수 있으며, 일반적으로 가까운 값이 된다. 한편 완충용액(약산과 그 짝염기 HA/A⁻)에서는 헨더슨-하셀발흐 방정식이 자주 사용된다: [ \mathrm{pH} = pKa + \log{10}\frac{[\mathrm{A}^-]}{[\mathrm{HA}]} ] 이 방정식에 따르면 산과 그 짝염기의 농도 비율로 pH를 바로 계산할 수 있다 (chem.libretexts.org). 예를 들어 pK_a = 4.76인 아세트산 용액을 완충제로 제조할 때, HA:[A⁻] 비율에 따라 pH가 결정된다. 요약하면, 강산·강염기의 기초 공식과 약산·약염기 평형식을 통해 원하는 용액의 pH를 계산할 수 있다. 추가 정보 p 기호의 유래: pH의 ‘p’가 무엇을 뜻하는지는 완전히 명확하지 않다. Sorensen 자신은 p가 어떤 단어의 약자인지 밝히지 않았지만, 학술 문헌에서는 종종 프랑스어 puissance, 독일어 Potenz, 덴마크어 potens(모두 ‘거듭제곱’ 의미) 또는 영어 ‘potential’으로 추정한다 (qa.edu.vn). 일부 자료에서는 라틴어 pondus hydrogenii(수소의 무게), potentia hydrogenii(수소의 힘)라고도 설명하지만, 실제로 Sorensen이 이런 용어를 사용한 기록은 없다 (qa.edu.vn). 오늘날 화학에서는 pH를 “H⁺ 농도의 음의 소수 로그”로 정의하므로, p는 간단히 ‘–log’ 연산을 지칭하는 것으로 이해된다 (qa.edu.vn). 참고 자료: 다양한 학술 자료와 교육자료를 참고하여 최신 정보를 반영하였다. pH 계산 관련 공식과 완충용액 사례는 일반 화학 교재를 기반으로 하였으며, 토양·해양·식품 분야의 pH 응용 예시는 최근 학술 연구 논문들을 인용하였다. 본 글에서 언급한 모든 수치와 사실은 각주를 통해 출처를 명시하였다. 자주 묻는 질문(FAQ) pH란 무엇인가? pH는 용액의 산도나 염기도를 나타내는 지표로, 수소 이온 농도의 음의 로그값(–log[H⁺])을 의미한다. pH를 어떻게 측정하는가? 유리전극과 참조전극을 이용한 pH 미터, 혹은 리트머스지·지시약 등을 사용해 측정한다. pH는 왜 0~14 범위를 넘을 수 있는가? 0~14는 물을 기준으로 한 대략적 범위이다. 강한 산이나 염기의 경우 이 범위를 넘는 pH가 나타날 수 있으며, 비수용액에서는 중성점이 크게 달라진다. pH와 p[H]의 차이는? p[H]는 초기 개념으로 수소 이온 농도를 기준으로 한 pH, pH는 수소 이온 활동도를 기준으로 한 측정치다. 실제 차이는 극소수(약 0.04)에 불과하다 (qa.edu.vn). pH 계산법은 어떻게 다른가? 강산·강염기는 해리도를 대입하여 pH를 계산하고, 약산·약염기는 평형상수(Ka, Kb)를 이용한다. 또한 완충용액의 경우 헨더슨–하셀발흐 방정식(pH = pKa + log[A⁻]/[HA])을 활용할 수 있다 (chem.libretexts.org). 참고 문헌: Sørensen, S.P.L. pH 개념 도입(1909) 관련 기록 (time.com). Wikipedia, “pH (measure of acidity or basicity)” (qa.edu.vn) (qa.edu.vn). Tobias M. Lüthi 외, “A Universal pH Scale for All Phases” (논문) (each.ut.ee) (each.ut.ee). Isidora Radulov 외, Nutrient Management for Sustainable Soil Fertility, IntechOpen (2024) (www.intechopen.com) (www.intechopen.com). Guodong Liu 외, HS1207/HS1207: Soil pH Range for Optimum Vegetable Production (UF/IFAS, 2010) (edis.ifas.ufl.edu) (edis.ifas.ufl.edu). NOAA(미국 해양대기청), “Ocean Acidification” 자료 (www.noaa.gov) (www.noaa.gov). Merve Atasoy 외, FEMS Microbiol Rev (2023), “Low pH in food preservation” (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). I. Shaw & K. Gregory, BJA Education (2022), “Acid–base balance: a review of normal physiology” (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). LibreTexts Chemistry, “Henderson–Hasselbalch Equation” (chem.libretexts.org).
arma.AI’는 새로운 화합물을 설계하고 만드는 데 집중하며, 릴리는 이를 바탕으로 실제 신약 개발을 추진할 예정이다. 실제 ISM001‑055와 같은 AI 설계 분자가 임상 2상에 진입했다는 것이 The Times를 통해 보도되며 초기 성과가 드러나기도 했다.

인실리코의 AI 플랫폼과 릴리의 전문성이 만나면서 신약 개발 분야에 큰 변화가 나타날 것으로 보인다. AI는 약이 될 만한 물질을 찾고 다듬는 과정을 획기적으로 줄여주며, 개발 성공 확률도 높여준다. 두 회사의 기술적 결합은 제약 산업 전체에서 AI가 얼마나 쓸모 있고 상업적으로 가치 있는지를 증명하는 좋은 기회가 될 것이다.

이번 협약 조건에는 계약금과 단계별 성공 보수(마일스톤), 그리고 매출에 따른 로열티가 포함되어 있다. 인실리코는 이를 통해 총 1,470억 원(약 1억 달러) 이상의 수익을 올릴 것으로 예상한다. 이는 릴리가 2023년에 인실리코와 기술 사용 계약을 맺은 데 이어 다시 한번 손을 잡은 것이다. 릴리가 AI를 중심으로 한 신약 개발 전략을 꾸준히 강화하고 있음을 알 수 있다.

릴리는 2025년 9월에 ‘튠랩(TuneLab)’이라는 AI 플랫폼을 출시하여 외부 바이오 기업들에 AI 모델을 제공하고 있다. 튠랩은 AI 기반의 약물 발견 플랫폼으로, 인실리코와의 협력을 통해 신약 개발의 미래를 더욱 밝게 만들 것으로 보인다. AI 기술이 만들어내는 시너지 효과는 릴리의 신약 개발 속도를 높이고, 제약 업계 전체가 AI를 받아들이는 계기가 될 것이다.

이번 협약은 AI 중심의 신약 개발 전략을 강화하는 중요한 전환점이다. 앞으로 이 협력을 통해 만든 신약 후보 물질들이 실제 환자를 대상으로 하는 임상 단계에 들어가면, AI의 가치는 더욱 명확해질 전망이다. 이번 협업이 성공한다면 다른 제약사들도 AI 파트너십을 적극적으로 늘릴 가능성이 크다. AI 기반의 신약 개발이 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 미래가 곧 다가올 것으로 기대된다.