Vera CPU

인공지능(AI) 기술이 급격히 발전하면서, 이를 뒷받침하는 컴퓨팅 인프라의 중요성 또한 커지고 있습니다. 특히, 복잡한 추론과 실시간 데이터 처리를 요구하는 차세대 AI 워크로드를 위해 엔비디아(NVIDIA)는 혁신적인 중앙처리장치(CPU)인 ‘Vera CPU’를 선보였습니다. Vera CPU는 단순히 연산 작업을 수행하는 것을 넘어, AI 시스템의 데이터 흐름을 효율적으로 조율하고 관리하는 ‘데이터 엔진’으로서의 역할을 수행하도록 설계되었습니다. 이 글에서는 Vera CPU의 개념부터 핵심 기술, 성능, 활용 사례, 시장 동향 및 미래 전망까지 심층적으로 분석합니다.

목차

• 1. 개념 정의
• 2. 역사 및 발전 과정
• 3. 핵심 기술 및 원리
• 4. 주요 특징 및 성능
• 5. 주요 활용 사례 및 응용 분야
• 6. 현재 동향 및 시장 위치
• 7. 미래 전망

1. 개념 정의

Vera CPU는 엔비디아가 차세대 AI 시스템, 특히 에이전트(Agentic) 추론 워크로드를 위해 특별히 설계한 Arm 기반 데이터센터 프로세서입니다. 기존의 범용 CPU가 시스템의 호스트 역할을 하며 다양한 작업을 처리하는 것과 달리, Vera CPU는 GPU(그래픽처리장치)의 활용도를 극대화하고 AI 공장(AI factories) 규모의 데이터 흐름을 효율적으로 조율하는 ‘데이터 엔진’으로 기능합니다. 이는 데이터 스테이징, 스케줄링, 오케스트레이션(orchestration) 및 에이전트 워크플로우와 같이 제어 중심적이고 통신 집약적인 경로를 가속화하는 데 중점을 둡니다.

Vera CPU는 엔비디아의 ‘Rubin 플랫폼’의 핵심 구성 요소입니다. Rubin 플랫폼은 Vera CPU와 Rubin GPU, NVLink 6 스위치, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, Spectrum-6 이더넷 스위치 등 여섯 가지 핵심 칩의 극단적인 공동 설계를 통해 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼 내에서 Vera CPU는 GPU가 트랜스포머 시대의 워크로드를 실행하는 동안 데이터 및 제어 흐름을 오케스트레이션하고, 대규모 AI 추론을 위한 지능적인 워크로드 조정, 메모리 관리 및 시스템 오케스트레이션을 제공하는 역할을 담당합니다.

2. 역사 및 발전 과정

Vera CPU는 엔비디아의 이전 세대 Arm 기반 데이터센터 CPU인 Grace CPU의 뒤를 잇는 차세대 프로세서입니다. Grace CPU가 일반적인 AI 인프라 및 혼합 훈련-추론 워크로드에 매우 유능했지만, Vera CPU는 Rubin 플랫폼과 함께 도입되는 ‘AI 추론 시대’에 맞춰 특별히 설계되었습니다. 이는 지속적인 추론, 에이전트 AI 워크플로우, 그리고 장문 맥락(long-context) 추론이 시스템 동작을 지배하는 AI 공장을 오케스트레이션하는 데 최적화되어 있습니다.

Vera CPU의 개발 배경에는 AI 시스템이 단순한 모델 훈련에서 벗어나, 비즈니스 계획 생성, 시장 분석, 심층 연구 수행, 방대한 지식 기반 추론 등 ‘추론 중심적’이고 ‘상시 가동’되는 AI 공장으로 진화하고 있다는 인식이 있습니다. 이러한 차세대 AI 공장은 에이전트적 추론, 복잡한 워크플로우, 멀티모달(multimodal) 파이프라인에 필요한 수십만 개의 입력 토큰을 처리해야 하며, 동시에 전력, 신뢰성, 보안, 배포 속도, 비용 제약 하에서 실시간 추론을 유지해야 합니다. Vera CPU는 이러한 새로운 현실에 대응하기 위해 탄생했습니다.

Vera CPU는 TSMC의 3나노미터(nm) 공정을 통해 제조되며, 고대역폭 메모리인 HBM4와 통합됩니다. 2026년 후반기 출시를 목표로 하고 있으며, 이미 2025년 10월에 테이프아웃(tape-out)을 완료하고 TSMC에서 제작 단계에 들어갔습니다. 마이크로소프트(Microsoft)와 코어위브(CoreWeave)를 포함한 주요 클라우드 제공업체들이 2026년부터 Vera Rubin 기반 시스템을 배포할 예정입니다.

3. 핵심 기술 및 원리

Vera CPU는 고성능 AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 혁신 기술을 통합하고 있습니다. 이러한 기술들은 Vera CPU가 단순한 프로세서가 아닌, AI 시스템의 지능적인 ‘데이터 엔진’으로 기능하게 합니다.

아키텍처 및 코어

• 88개의 커스텀 Olympus 코어: Vera CPU는 엔비디아가 자체 설계한 88개의 ‘Olympus’ 코어를 탑재하고 있습니다. 이 코어들은 Armv9.2 명령어 세트 아키텍처(ISA)와 완벽하게 호환되며, AI 인프라에 최적화되어 있습니다. 기존 Arm Cortex 제품군에서 가져온 것이 아닌, 엔비디아의 맞춤형 고성능 코어라는 점이 특징입니다.
• Spatial Multithreading: 각 Olympus 코어는 엔비디아의 새로운 멀티스레딩 기술인 ‘Spatial Multithreading’을 지원하여 총 176개의 스레드를 처리할 수 있습니다. 이 기술은 시간 분할(time slicing) 방식 대신 각 코어의 리소스를 물리적으로 분할함으로써, 런타임에 성능 또는 밀도를 최적화할 수 있도록 합니다. 이는 개발자가 특정 워크로드에 대해 SMT(Simultaneous Multithreading)를 사용할지 여부를 결정할 수 있게 하여, 스레드당 처리량을 효과적으로 조절할 수 있습니다.

메모리 및 인터커넥트

• LPDDR5X 메모리: Vera CPU는 고대역폭 LPDDR5X 메모리를 사용하며, 최대 1.5TB의 LPDDR5X 메모리를 지원하여 이전 세대 대비 3배 증가된 용량을 제공합니다. 이 메모리는 최대 1.2TB/s의 대역폭을 제공하는데, 이는 이전 세대 대비 2배 이상 향상된 수치이며, 에이전트 AI 파이프라인, 데이터 준비, KV-캐시 관리 및 메모리 집약적인 HPC 시뮬레이션과 같은 메모리 바운드(memory-bound) 워크로드에 매우 중요합니다. SOCAMM2 모듈을 사용하여 추가적인 밀도를 확보합니다.
• NVLink-C2C (Chip-to-Chip): Vera CPU는 초고속 NVLink-C2C 연결을 통해 Rubin GPU와 긴밀하게 연결됩니다. 이 기술은 CPU와 GPU 간의 일관된(coherent) 링크를 제공하며, 이전 Grace-Blackwell 플랫폼의 900GB/s 양방향 대역폭보다 두 배 증가한 약 1.8TB/s의 대역폭을 제공합니다. 이는 AI 공장 규모에서 데이터 이동, 메모리 및 워크플로우를 조율하는 데 필수적입니다.
• Scalable Coherency Fabric (SCF): Vera CPU는 2세대 Scalable Coherency Fabric(SCF)을 사용하여 코어와 메모리 컨트롤러를 통합합니다. 이 패브릭은 3.4TB/s의 이등분 대역폭(bisection bandwidth)을 제공하며, 단일 컴퓨트 다이(compute die) 설계를 통해 칩렛(chiplet) 아키텍처에서 흔히 발생하는 지연 시간 문제를 제거하고 균일한 메모리 액세스를 보장합니다.

기타 기술

• FP8 정밀도 지원: Vera CPU는 FP8(8비트 부동소수점) 정밀도를 지원하는 최초의 CPU입니다. 이는 일부 AI 워크로드를 CPU에서 직접 효율적으로 실행할 수 있게 하며, 6×128비트 SVE2(Scalable Vector Extension 2) 구현을 포함합니다.
• 기밀 컴퓨팅 (Confidential Computing): Vera Rubin NVL72 플랫폼은 CPU, GPU 및 NVLink 도메인 전반에 걸쳐 데이터 보안을 유지하는 3세대 엔비디아 기밀 컴퓨팅을 제공하는 최초의 랙 스케일 플랫폼입니다. 이는 세계 최대 규모의 독점 모델, 훈련 및 추론 워크로드를 보호하는 데 중요합니다.

4. 주요 특징 및 성능

Vera CPU는 차세대 AI 워크로드의 요구사항을 충족하기 위해 이전 세대 대비 크게 향상된 성능과 효율성을 제공합니다.

성능 향상

• 2배 향상된 성능: Vera CPU는 이전 세대인 Grace CPU 대비 2배 향상된 성능을 제공합니다. 특히 데이터 처리, 압축 및 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 성능에서 이러한 향상이 두드러집니다. 이는 88개의 Olympus 코어와 Spatial Multithreading 기술, 그리고 고대역폭 메모리 및 인터커넥트 덕분입니다.
• 업계 최고 수준의 에너지 효율성: Vera CPU는 업계 최고 수준의 에너지 효율성을 자랑합니다. 전력 제약이 있는 환경에서 Grace CPU보다 2배의 성능을 제공하며, 와트당 처리량은 5배 향상될 것으로 예상됩니다. 이는 대규모 AI 공장의 지속 가능성과 운영 비용 절감에 기여합니다.
• FP8 정밀도 지원: Vera CPU는 FP8 정밀도를 지원하는 최초의 CPU로, 일부 AI 워크로드를 CPU에서 직접 효율적으로 실행할 수 있게 합니다. 이는 특정 AI 연산에서 더욱 빠른 처리 속도와 낮은 전력 소모를 가능하게 합니다.

데이터 이동 및 조율 기능

Vera CPU의 핵심 역할 중 하나는 GPU 활용도를 극대화하기 위한 데이터 이동 및 조율입니다. 이는 다음과 같은 특징을 통해 이루어집니다.

• 고대역폭, 저지연 데이터 이동 엔진: Vera CPU는 AI 공장이 효율적으로 작동하도록 고대역폭, 저지연 데이터 이동 엔진 역할을 합니다. 전통적인 범용 호스트 CPU와 달리, Vera는 랙(rack) 규모에서 오케스트레이션, 데이터 이동 및 일관된 메모리 액세스에 최적화되어 있습니다.
• GPU 병목 현상 제거: Rubin GPU와 호스트 CPU로 페어링되거나 에이전트 처리용 독립형 플랫폼으로 배포될 때, Vera CPU는 훈련 및 추론 환경에서 발생하는 CPU 측 병목 현상을 제거하여 GPU의 지속적인 활용도를 높입니다. 이는 컴퓨트(compute), 메모리, 통신 중심 단계 사이에서 실행이 전환될 때에도 Rubin GPU가 생산성을 유지하도록 보장합니다.
• 예측 가능한 성능: 단일 컴퓨트 다이 설계와 균일한 메모리 액세스를 통해, Vera CPU는 분기(branchy), 데이터 집약적, 실시간 워크로드에 대해 예측 가능한 성능을 제공합니다.

5. 주요 활용 사례 및 응용 분야

Vera CPU는 AI 시스템의 핵심 구성 요소로서 다양한 분야에서 혁신적인 활용 사례를 창출할 예정입니다.

AI 시스템의 핵심 구성 요소

• 에이전트 추론 (Agentic Inference): Vera CPU는 에이전트 AI 시스템, 즉 추론하고, 계획하며, 적응할 수 있는 AI 시스템을 지원하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 워크로드는 수백만 개의 토큰을 처리하고 긴 데이터 시퀀스를 관리해야 하므로, Vera CPU의 고성능 데이터 이동 및 오케스트레이션 기능이 필수적입니다. 예를 들어, 단일 쿼리가 복잡한 다단계 문제 해결을 위한 대규모 추론 체인을 유발하는 경우에 Vera CPU가 강점을 발휘합니다.
• 데이터 분석 (Data Analysis): Vera CPU는 분석 워크로드에 탁월한 독립형 성능을 제공합니다. 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 복잡한 분석 작업을 가속화하여, 기업과 연구 기관이 데이터에서 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다.
• 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing): 하이퍼스케일 클라우드 환경에서 Vera CPU는 AI 공장의 호스트 CPU로서 기가스케일 AI를 위한 GPU에 데이터를 공급하는 역할을 하며, 에이전트 처리, ETL(Extract, Transform, Load), KV(Key-Value) 캐시 관리 및 오케스트레이션과 같이 공장을 실시간으로 유지하는 작업의 컴퓨트 백본으로 기능합니다. AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트, OCI 등 주요 클라우드 제공업체들이 2026년부터 Vera Rubin 기반 인스턴스를 배포할 예정입니다.
• 시스템 오케스트레이션 (System Orchestration): AI 공장이 확장됨에 따라 GPU 성능만으로는 처리량을 유지하기에 충분하지 않습니다. Vera CPU는 데이터, 메모리, 제어 흐름이 시스템을 통해 얼마나 효율적으로 흐르는지에 따라 수천 개의 GPU에 걸쳐 높은 활용도를 보장합니다. 이는 AI 슈퍼컴퓨터의 제어 평면(control plane) 역할을 하며, 워크로드 관리, 시스템 수준의 인텔리전스, GPU와 네트워킹 구성 요소 간의 조율을 처리합니다.
• 스토리지 (Storage): Vera CPU는 스토리지 워크로드에서도 독립형 CPU 플랫폼으로 활용될 수 있습니다. 특히 AI 추론 컨텍스트 메모리 스토리지 플랫폼과 결합하여 키-값 캐시 데이터를 효율적으로 공유하고 재사용하여 에이전트 추론의 처리량을 향상시킵니다.
• 고성능 컴퓨팅 (HPC): Vera CPU는 HPC 워크로드를 위한 독립형 컴퓨트 플랫폼으로도 활용됩니다. 높은 성능, 에너지 효율적인 코어, 대규모 저전력 메모리 대역폭, 그리고 결정론적(deterministic) 지연 시간은 HPC 시뮬레이션 및 기타 과학 컴퓨팅 작업에 이상적입니다.

독립형 CPU로서의 활용 가능성

엔비디아는 Vera CPU를 GPU 가속 AI 공장의 보완적인 역할 외에도, 하이퍼스케일 클라우드, 분석, HPC, 스토리지 및 엔터프라이즈 워크로드를 위한 독립형 CPU 컴퓨트 플랫폼으로도 제공할 예정입니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 Vera CPU를 독립형 인프라 구성 요소로 제공할 것이라고 언급하며, 고객들이 엔비디아 GPU뿐만 아니라 엔비디아 CPU에서도 컴퓨팅 스택을 실행할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다. 이는 AI 공급망에서 서버 CPU가 또 다른 주요 병목 현상이 되고 있다는 엔비디아의 인식과, 고성능 CPU 기능을 고려하는 고객들에게 더 저렴한 대안을 제공하려는 전략의 일환입니다.

6. 현재 동향 및 시장 위치

엔비디아는 Vera CPU를 통해 서버 CPU 시장에서의 입지를 강화하고 있으며, AI 시대의 컴퓨팅 수요 변화에 적극적으로 대응하고 있습니다.

서버 CPU 시장에서의 입지 강화

전통적으로 GPU 시장의 강자였던 엔비디아는 Arm 기반 CPU인 Grace를 시작으로 서버 CPU 시장에 진출했으며, Vera CPU를 통해 이 분야에서의 영향력을 더욱 확대하고 있습니다. 엔비디아는 Vera CPU를 인텔의 Xeon 및 AMD의 EPYC 프로세서와 경쟁하는 독립형 제품으로 제공할 것이라고 공식적으로 발표했습니다. 이는 엔비디아가 AI 가속기 시장을 넘어 데이터센터 전체 컴퓨팅 스택을 장악하려는 전략의 일환으로 해석됩니다.

Vera CPU는 88개의 커스텀 Armv9.2 Olympus 코어, Spatial Multithreading, 1.2TB/s의 메모리 대역폭, 최대 1.5TB의 LPDDR5X 메모리 지원 등 강력한 사양을 갖추고 있어, 기존 서버 CPU 시장의 경쟁자들에게 위협적인 존재가 될 것으로 예상됩니다. 특히 메모리 집약적인 AI 워크로드에서 뛰어난 성능을 발휘할 것으로 기대됩니다.

AI 공급망에서의 역할

AI 컴퓨팅 수요가 기하급수적으로 증가하면서, AI 공급망에서 서버 CPU는 주요 병목 현상 중 하나로 인식되고 있습니다. Vera CPU는 이러한 병목 현상을 해결하고, 에이전트 AI 애플리케이션의 급증에 필요한 실행 가능한 플랫폼을 제공함으로써 AI 공급망에서 중요한 역할을 수행할 것입니다.

엔비디아는 Vera CPU를 Rubin 플랫폼의 핵심 구성 요소로 통합하여, GPU, 네트워킹, 시스템 서비스가 단일하고 긴밀하게 통합된 슈퍼컴퓨터로 작동하도록 설계했습니다. 이는 AI 공장 및 상시 가동 추론 환경에서 데이터가 컴퓨트 리소스, 네트워킹 패브릭 및 스토리지 간에 효율적으로 흐르도록 보장하여, 대규모에서 예측 가능한 성능과 안정적인 작동을 가능하게 합니다.

또한, 엔비디아는 마이크로소프트, 코어위브 등 주요 클라우드 제공업체들과 협력하여 Vera Rubin 기반 시스템의 배포를 가속화하고 있습니다. 이러한 협력은 Vera CPU가 차세대 AI 데이터센터의 핵심 인프라로 자리매김하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

7. 미래 전망

Vera CPU는 미래 AI 기술 발전의 중요한 동력이 될 것으로 기대되며, 엔비디아의 장기적인 CPU 시장 확장 전략의 핵심입니다.

차세대 AI 워크로드 발전에 기여

Vera CPU는 특히 ‘에이전트 AI(Agentic AI)’ 및 ‘대규모 언어 모델(LLM) 추론’의 발전에 크게 기여할 것입니다. 에이전트 AI는 단순한 질문-답변을 넘어 추론, 계획, 적응 능력을 갖춘 AI 시스템을 의미하며, 이를 위해서는 방대한 양의 토큰을 처리하고 긴 맥락(long context)을 유지하는 능력이 필수적입니다. Vera CPU의 고대역폭 메모리, 효율적인 데이터 이동 엔진, 그리고 강력한 오케스트레이션 기능은 이러한 복잡한 워크로드를 효과적으로 지원하도록 설계되었습니다.

AI 모델의 크기와 사용량이 계속 증가함에 따라, Vera CPU는 대규모 AI 배포를 위한 보다 지속 가능하고 재정적으로 실행 가능한 경로를 제공할 것입니다. 이는 AI 시스템이 훈련 후 추론 단계에서 더 많은 토큰을 생성하고 더 많은 시간을 ‘생각’하여 고품질 결과를 제공하는 ‘추론 기반 AI 워크로드’로 전환되는 추세에 필수적인 인프라를 제공합니다.

엔비디아의 CPU 시장 확장 전략

엔비디아는 Vera CPU를 통해 GPU 중심의 AI 가속기 시장을 넘어, 데이터센터 CPU 시장에서도 강력한 경쟁자로 자리매김하려는 장기적인 전략을 추진하고 있습니다. 젠슨 황 CEO의 발언처럼 Vera CPU를 독립형 제품으로 제공하는 것은 엔비디아가 전체 컴퓨팅 스택에 대한 통제력을 강화하고, 고객들에게 더 넓은 선택지를 제공하려는 의지를 보여줍니다.

이러한 전략은 AI 산업의 전반적인 변화와 맞물려 있습니다. AI 컴퓨팅 수요가 폭발적으로 증가하면서, 데이터센터 인프라에 대한 투자가 2030년까지 거의 7조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 엔비디아는 Vera CPU를 포함한 Rubin 플랫폼을 통해 이러한 막대한 시장에서 주도적인 역할을 계속 유지하고자 합니다. 또한, Arm 기반 CPU 시장의 성장과 함께 엔비디아의 맞춤형 Arm 코어 설계 전문성은 미래 컴퓨팅 환경에서 중요한 경쟁 우위가 될 것입니다.

Vera CPU는 단순히 하나의 프로세서가 아니라, AI 시대의 새로운 컴퓨팅 패러다임을 이끌어갈 엔비디아의 비전을 담고 있는 핵심 기술입니다. 그 출시와 함께 AI 산업 전반에 걸쳐 상당한 변화를 가져올 것으로 전망됩니다.

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14. NVIDIA Offers “Vera” CPU as a Standalone Competitor to Intel’s Xeon and AMD’s EPYC Processors | TechPowerUp. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF_RRcSze7te-KDymezTsQZuqvIjlnXqO-1SxeRIjef8HGKNTRrSY4F2u4ItC96Z1R-cWotkDwV8zW5aO22RePw3foiODI2oAHwEbyiTT9qMMjOTsnIrGMBwZ0VbUyrKiAAfKnGHQONV59KR48OfAHv2AyU2_2M1fDkXpzF7Kd-BH4EMp_KyLNE3K8qZ7BKC2Rscd7FtSdewZ0oXStycQ3ktXXxXeztDkgSwzpR87FMr094z3RITA==
15. NVIDIA’s “Dearest” Neocloud, CoreWeave, to Get Early Access to Next-Gen Vera CPUs in a New Deal as Jensen Hints at a Push to Dominate the CPU Market – Wccftech. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEfznnCvKy4VFO9yLfnhBVhGPR3D2nap-r7JfP5JdAZrkjjzyd_BsN9Fr0qJRpd4URZOaFl19BMsv6XmKTzMteMitwBHLKNgKO0uLNawJDjC0bi2Pw6qt91shDOXgv_tohDlQYja8v0y5xKhS4MO_AVN5YCPbVH3hSiGA_XKIfmQVORABaRDsXgGh2U4oi3XQD8q7hvT81rCifZ
16. NVIDIA Offers “Vera” CPU as a Standalone Competitor to Intel’s Xeon and AMD’s EPYC Processors : r/hardware – Reddit. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGqlCUhjlzZS1OZcBFuEvvs28_7X3xi3HjECMpZNZ8GldLJnRokkDPiMPDoEGnft8qbjEw8MPB5rB1GSHZpmSKNxYBitwt4kuauQyZ3cw_S0Mf0FtWabNh8uZSVoYMbrXze3dRbXlZifDTciVkqa_l313FH4_reTxeOIWfRtjNkybVe4onPjp3cYwvvSVDK7sZX6EFRovQzxe0KeMzmGyY=
17. NVIDIA Rubin Is The Most Advanced AI Platform On The Planet: Up To 50 PFLOPs With HBM4, Vera CPU With 88 Olympus Cores, And Delivers 5x Uplift Vs Blackwell – Wccftech. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE6aCMx5hs2T3z3D5kiiPukwV0u09ks6dLJj3NiPAHPKEMk3KehFY1A0dxoPPVYnj9tM6ZzxiHBn2kffEzFA_aYfCify4-AEsNdxmP6Ee0hapFxAgXf2ZELY_nkMyc9Rm0hbAPT_QtZ406E2bDBtMcw3llC1fqAqgDj7vteEYq3pApewMuryXOFMZP7wlo0weKl0z86F2SHCHJo61OutK-V
18. Nvidia reveals Vera Rubin Superchip for the first time — incredibly compact board features 88-core Vera CPU, two Rubin GPUs, and 8 SOCAMM modules | Tom’s Hardware. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHyDWTKLUh9QlP6F_tp66e0hdFkOAZhKuGEoL4Rn5cQDEq13TzPbly34B5yv1JZbXgTbgCm2yZat9dvkDrckChuoqokO_xYx-gXTJsZ3vSAGGCi_QT77Xw15Z0XWr86qeYtxtEd0NTv9r-Fvv0uNcO5gwiWHYaP_AU26OFeemVW6vHqIx7V3Qe0UjK5XWOZXC3eBNZjJs-cen9UfOwiSmkrGAI-hmGINnfbh_gy2iOZfs2RTnRGAdPiZWNuCevD2Q7dgb-duLokfCUsdFW29C8AOglBtuPI42D_m_pZXMffkDEVjbeu-NxkrtKDRcHS1fBXGLyG2-UwAg==
19. Why AI Is Reshaping Computer System Design, And Just About Everything Else. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE0glJ2tWv3Oq7Z93e-Y-XWcLuyYpUHj3bkJei5YcZlOXEJkueqsG81e0RC8QeAY1JFNm9ahlhysNQiwpnJTua-iTRwY_f5Mszb1Z468jMZTKfGorE-Q6So90tGzAWrV2HSpoLEPVr0IoQYzrMNBhJtMPsrlskevwMO323zmtgynVb1OVnqd-vMB3LKiKjjCZwKoAQOQFO0Gt7-sPUK6t89PJE=
20. NVIDIA and CoreWeave Strengthen Collaboration to Accelerate Buildout of AI Factories. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHdALC1P3Gcu7NTqmcU4SlYisc9Bub9SM9JMnk45B8s9wWo5wA6lGjGQc8rPYu__AQgB6IL9gnyDXCoNNRSMw4rqAwjPpuW1UgXLpaAIv6dO5gd6iNKoEBSNGaiFb8EAwKjBD6h8hcr7kuhHDqXN5AbuUhraxQwXyIu6kpxU0gpbp0gJMYL1KBPLJmUw9XTViUS_Dgoj2xu94f_ACirhuILd2utPSwZiqEvi1Vi61VrGBpMbLw2s-tgjyDqElnwggBNDZctE2caVpqaiuFjm1v6dLe0
21. ‘AI is entering its next frontier… the foundation of the AI industrial revolution’: Nvidia confirms CoreWeave will be among the first to get Vera Rubin chips as it doubles down on financial commitments – TechRadar. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFbzw85h9yLLqVgnn0a00KkVIVS5Y1q-svumNl5p0krJVof2pi8UcpVTKemfg-hQqHeigz3iGyIf9wcPC5NpG82uX5xkuku256LIbnMK3SPqY9y1-RBGEQlOkxRPzTifp5LiAM7LWYAthoJy0avrOKsm2-W42g0_8jr6QJH2M3pk6__Tm7ta75QgtB_cpFBEaQ1vMpM2lidB7vv9c889q-0A69ynL1fY2rK6kCKvFusOQTb8n7Dm2V41cx9TzGKxY80E74a7gI-0CEVwf3CmiApSMblpCKe3hrc06-HUootaKAAbO8RRWfp3_82DPnB2X5eYlXEu29NU1VLhi_yCdLOXb1WZ8MJwJZsT30tNxldlQ_Q_EpTCMJrAuFkgzPfqQedWT4k4Cer
22. Microsoft Maia 200 AI chip could boost cloud GPU supply | TechTarget. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEjmsUNCMh8Osm0l-FuiYkQ48F65pE02JWrLl3Asq71UspqtQ5W90ajuWaP_n8mtIlkaw6Ogu3xBmSLSXFWrWTI8am1z5enaTUmb47vcD0vl7pmfquxa4yKq71KcpNyY2eO51ZL0pgJk9aOOI_hu0FjZA43dLqLHV0mCcXIytN5kDhboxWxW9h-ydPp47q6TeG9Kh5bj37cJ_wDMgi1BxzxIVXITOEGFy-EeZzmqIkNBA==
23. Arm Flexible Access broadens its scope to help more companies build silicon faster. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH0gcu9t1iVH-5a69SkazLZxPAmQkxlmoKNHZXwGqTQBWeR6iWM8ohXFRrMdC8seJbfPO5DaqNuTiKpUlBXEIcHHJZx9fJHU67aBQ4XZ1wJf-OTeupHPLrz02DE8boGnOm50qq015cppgiSSpOUFgrMzPwPd_2A5ZmnpJEMWWHB5oLdZGJMFIbgIIcYsRuOzPxIK-bYxm9xvICVDWt77hHyAQ==
24. Inside Vera Rubin How NVIDIA Is Redefining the AI Supercomputer | AI14 – YouTube. https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGCTpI5JxbniAAmzOgtW8J8HdjcvGMOnZ5d7OgVg4Yzr7gsjBApJuaRuw20BSVDmoiwly3MN9TqrBiFFtzhcipol7MWMzWBNFsr3GXqaGfatDDAqzf_eohuySDgaKMfPqmyRIb-kw==