Kosmos AI, 과학자 6개월 분량의 연구를 하루만에 수행

과학 연구용 AI ‘Kosmos’가 수천 편의 논문을 읽고 수만 줄의 코드를 실행하며 인간 연구자가 6개월 동안 할 수 있는 연구를 하루 만에 수행하는 성과를 보였다.

Kosmos AI는 FutureHouse가 개발한 AI 기반 연구 시스템으로, 연구 과정을 자동화하여 수개월이 걸리던 작업을 단 몇 시간 내에 수행할 수 있다. 2025년 4월 28일 처음 공개된 이 시스템은 대규모 GPU 클러스터를 활용해 수백만 건의 시뮬레이션을 병렬로 수행한다. 공개 이후 첫 달에만 7건의 동료 검토 성과를 도출했다. Kosmos AI는 연구 비용을 전통적 방식 대비 60–70% 절감할 것으로 기대된다.

Kosmos AI의 기술적 혁신은 structured world models의 도입으로 가능해졌다. 수백 개의 연구 궤적을 통합하고 수천만 토큰에 이르는 정보를 일관되게 처리하는 structured world models을 도입해 짧은 컨텍스트의 한계를 넘어섰다. 이로써 수천만 토큰의 정보를 일관되게 처리하며, 한 번의 실행으로 1,500편의 논문을 읽고 42,000줄의 코드를 실행한다.

FutureHouse는 Kosmos AI 외에도 다양한 AI 에이전트를 제공하는 플랫폼을 개발했다. Crow, Falcon, Owl, Phoenix, Finch 등의 에이전트는 문헌 요약, 심층 문헌 검색, 기존 연구 탐색, 화학 실험 계획 등을 자동화하며 연구자들의 시간을 절약하고 있다. 이 플랫폼은 다낭성 난소 증후군, 알츠하이머병, 파킨슨병 등의 연구에 활용되고 있다.

향후 FutureHouse는 Kosmos AI를 구독 기반 API 형태로 외부에 제공할 계획이며, 로봇 팔, 마이크로플루이딕 칩, 실시간 분광 분석기 등의 물리 실험 자동화 장비와 통합하여 디지털‑물리 하이브리드 연구실을 구축할 예정이다. 이와 함께 AI‑증강 과학자를 양성하기 위한 교육 프로그램도 시작한다.  데이터 윤리, 모델 해석력, 도메인 지식을 융합한 커리큘럼으로, 연구자가 AI와 협업할 수 있는 역량을 키우는 것이 목표이다.