블랙 포레스트 랩스, FLUX.2 고품질 저비용 이미지 생성 모델 출시

독일의 AI 스타트업 블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs, 이하 BFL)가 AI 이미지 생성 모델이자 편집 시스템,  FLUX.2를 공식 출시했다. Flux.2는 구글의 나노 바나나 프로 및 미드저니와 경쟁하는 모델로, 다중 참조 입력, 고해상도 출력, 텍스트 렌더링 강화 등 다양한 기능을 갖추고 있다.

BFL은 2024년 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 개발진이 설립했다. 오픈코어 전략을 통해 핵심 기능을 오픈소스로 제공하면서도 부가 기능을 상업적으로 판매하는 모델로 주목받았다.

FLUX.1을 통해 오픈소스 이미지 생성 분야에서 빠르게 주목받았으며, 이후 다양한 파트너십과 API 제공을 통해 성장해왔다. FLUX.2의 출시는 오픈소스의 자유로움과 엔터프라이즈의 안정성을 동시에 충족시키려는 전략적 접근의 결과물이다.

FLUX.2의 주요 기능은 다중 참조 입력과 4MP의 고해상도 출력이다. 최대 10개의 참조 이미지를 지원하여 조명, 구도, 스타일 등의 요소를 세밀하게 통제할 수 있다. Latent Flow Matching 아키텍처를 기반으로 하여 학습 가능성, 품질, 압축 간의 균형을 실현했다. 이 외에도 Pro, Flex, Dev, Klein, VAE 등 다양한 모델 변형을 제공하여 사용자에게 맞춤형 솔루션을 제공한다.

특히, FLUX.2 [dev] 모델은 클라우드플레어(Cloudflare)의 Workers AI 플랫폼에 통합되었다. 이 모델은 JSON 기반의 정밀 제어 기능을 제공하며, 최대 4개의 입력 이미지를 지원한다. 이를 통해 사용자들은 장면, 피사체, 스타일, 조명 등 다양한 요소를 세밀하게 조정할 수 있다. 이러한 기능은 디지털 자산 제작에 강점을 제공하며, 향후 모델 성능 개선에 따라 가격 인하도 계획되어 있다.

엔비디아와의 협업을 통해 FLUX.2는 FP8 양자화 및 RTX GPU 최적화를 통해 VRAM 요구량을 40% 줄이고 성능을 40% 향상시켰다. 이는 90GB의 VRAM 요구량을 64GB로 줄일 수 있게 하여 높은 성능과 효율성을 동시에 제공한다. FP8 양자화는 모델의 부동소수점 연산을 8비트로 줄여 메모리 사용량을 감소시키는 기술로, RTX GPU 최적화와 결합하여 더 빠른 이미지 처리를 가능하게 한다.

FLUX.2의 시장 경쟁력은 비용 효율성에서 두드러진다. FLUX.2 [Pro]는 1MP 생성 시 $0.03의 비용으로, 이는 경쟁 모델인 나노 바나나 프로보다 4~8배 저렴하다.  브랜드 캠페인, 제품 사진, UI/UX 디자인, 인포그래픽 제작 등 다양한 분야에서 고해상도, 텍스트 렌더링, 참조 일관성 기능이 유용하게 활용될 것으로 기대된다.