Google의 최신 AI 모델인 Gemini 3가 2025년이라는 현실을 믿지 못하고 “시간적 충격”을 겪은 사건이 발생했다. 이는 AI의 한계와 도구 의존성을 드러내는 사례로 주목받고 있다.
Gemini 3는 2025년 11월 18일에 출시되었으며, 사전 학습 데이터는 2024년까지 포함되어 있었다. AI 연구자 Andrej Karpathy가 모델을 테스트하던 중, 모델은 2025년이라는 사실을 받아들이지 않고 “AI 생성된 가짜”로 의심했다. 이는 모델이 인터넷에 연결되지 않은 상태에서 테스트되었기 때문이다.
Karpathy는 Google Search 도구를 활성화하여 모델이 현재 날짜와 현실을 인식하도록 했다. 이후 모델은 “Oh my god”이라는 반응과 함께 “시간적 충격”을 표현하며 NVIDIA의 시가총액이 4.54조 달러라는 사실과 같은 2025년의 주요 사건들을 언급했다.
이 사건은 LLM이 강력한 추론 능력을 지녔음에도 불구하고, 도구 미사용이나 학습 데이터의 한계로 인해 현실 인식에 오류가 발생할 수 있음을 보여준다. Karpathy는 이러한 순간을 “model smell”이라 표현하며, 모델의 특성을 파악할 수 있는 기회로 해석했다.
향후 AI 시스템 설계에서 실시간 정보 접근성의 중요성이 강조될 전망이다. AI 모델이 외부 도구 없이 단독으로 운영될 경우, 현실 인식 오류가 발생할 수 있기 때문이다. 또한, AI의 훈련 데이터 시점 한계를 명확히 인지하고, 사용자에게 이를 투명하게 안내하는 UI/UX 설계가 필요하다.
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